Контакты

Наука о данных

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХ

Современные компании работают с огромными объемами данных. Ценная информация рассредоточена в многочисленных изолированных системах, что приводит к снижению эффективности работы всего предприятия. Специалисты по работе с данными могут справляться с большим потоком данных, но компании не располагают достаточным количеством квалифицированных сотрудников. В работе над большим количеством специализированных анализов и трудоемкими проектами задействована лишь часть сотрудников. В результате такие проекты оказываются низкоприбыльными для компании.

Поэтому компаниям необходима масштабируемая платформа для создания, проверки и управления процессами работы с данными. Благодаря автоматизации всех процессов — от получения доступа и объединения данных до применения современных технологий аналитики, моделирования и отчетности — начинающие пользователи получают большую часть необходимых данных, позволяя опытным пользователям сосредоточиться на более сложных задачах. Кроме того, единая платформа обеспечивает эффективное взаимодействие и обмен передовыми практиками между сотрудниками всей компании. Популяризация науки о данных позволяет рабочим группами выполнять большие объемы работ, располагая меньшим количеством ресурсов, и создавать инновационные продукты, что является ключом к успешному развитию современных компаний.

ОСНОВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА

  • Автоматизация процессов объединения и подготовки данных для анализа
  • Беспрепятственное применение современных технологий аналитики и моделей машинного обучения на протяжении всех рабочих процессов
  • Разработка функциональных приложений в графической среде без использования кодов
  • Развертывание рабочих процессов для удобного совместного доступа и повторного использования
  • Создание интерактивных информационных панелей для мгновенного доступа к данным

Роли

  • Доступно в облаке
  • Доступно для локальной установки
  • Все
  • Generative Therapeutics Designer for one project

    Искусственный интеллект для естественно-научных исследований
    Описание роли
  • Scientific Protocol User

    Получение более подробной аналитической информации из научных данных с использованием науки о данных и применением передовых практик.
    Описание роли