Abaqus/Explicit

In Abaqus/Explicit, la dinamica esplicita indica una tecnica di simulazione utilizzata per analizzare e risolvere sistemi non lineari complessi con eventi dinamici, come impatti improvvisi o deformazioni di grandi dimensioni, in cui la risposta ai carichi viene calcolata esplicitamente in incrementi temporali molto ridotti. Questo metodo è estremamente efficace per acquisire il comportamento dettagliato dipendente dal tempo di un modello in condizioni in rapido cambiamento.

L'utilizzo di dinamiche esplicite nell'analisi a elementi finiti offre vantaggi quali:

• rappresentazione accurata degli eventi dinamici,
• calcolo efficiente senza solutori iterativi,
• modellazione precisa dei materiali e gestione dei contatti,
• stabilità della simulazione,
• tempi di risposta più rapidi,
• e applicabilità in diversi settori.

La differenza principale tra l'analisi dinamica esplicita e implicita è rappresentata dagli approcci numerici utilizzati per risolvere le equazioni del movimento.

L'analisi esplicita, come in Abaqus/Explicit, eccelle in eventi o scenari di breve durata con contatti complessi e materiali non lineari. Utilizza piccoli incrementi temporali per integrare direttamente le equazioni di movimento. Questo metodo si rivela particolarmente adatto a risolvere problemi altamente non lineari e caratterizzati da discontinuità, ad esempio gli impatti. Tuttavia, eventi estesi potrebbero richiedere tempi di analisi maggiori a causa delle piccole fasi temporali necessarie per la stabilità.

L'analisi implicita, tipicamente osservata in Abaqus/Standard, risolve equazioni simultanee in ogni fase temporale, rendendola più efficiente per eventi più lunghi e stabile in fasi temporali più grandi. Tuttavia, potrebbe non gestire efficacemente le complessità non lineari come fanno i metodi espliciti.

La scelta tra analisi esplicita e implicita dipende dalla natura, dalla durata e dal livello di dettaglio richiesto dell'evento; l'analisi esplicita è preferita in situazioni difficili per i metodi impliciti a causa della complessità del modello o di condizioni estreme.