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Abstract: Finite element simulations involving many loading cycles with nonlinear material models can lead to high computational costs. In this work, we propose an approach to speed up plasticity simulations by taking large time increments in multiaxial loading. Specifically, we train a Machine Learning (ML) model to give the incremental solutions of evolution equations for solution-dependent stat
SIMULIA COMMUNITY
The image above comes from this post from Jan, 2014: Understanding Prony series viscoelasticity - Part 1 That post predates the Material Calibration App in the 3DExperience platform. It used an Excel spreadsheet to examine and explain the math behind the Prony series, in the context of stress relaxation. The plot above showed the behavior of just 1 term of a Prony series: The initial shear modul
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