Holen Sie mehr aus Ihren Simulationen heraus und arbeiten Sie effizienter mit KI-gestützter, leistungsorientierter Konstruktion mit Machine Learning.
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) haben sich zu entscheidenden Tools in Unternehmen vieler Branchen entwickelt. Sie erschließen neues Potenzial bei bestehenden Prozessen und ermöglichen völlig neue Formen der Innovation.
KI und ML bieten Anwendern erhebliche Vorteile, wenn sie im Simulationsprozess implementiert werden. Anwender können mit Hilfe von KI realistische Modelle komplexer realer Systeme erstellen oder Vergleichsstudien und Optimierungen mit leistungsstarken ML-Surrogatmodellen beschleunigen, die innerhalb von Sekunden Ergebnisse liefern, ohne dabei an Genauigkeit einzubüßen.
Virtuelle Zwillinge des physikalischen Verhaltens können hundertfach schneller zuverlässige Ergebnisse liefern.
Mit virtuellen Zwillingen des physikalischen Verhaltens können Sie alle möglichen Konstruktionsvarianten untersuchen, optimieren und die besten Kompromisse finden.
Die Verwendung von SIMULIA KI in der sicheren, souveränen 3DEXPERIENCE Cloud senkt die Anforderungen an Ihre Hardware vor Ort und schützt gleichzeitig Ihre Daten.
Virtuelle Begleiter helfen Ihnen, effizienter zu arbeiten, Routineaufgaben zu automatisieren und mehr Zeit in Innovationen zu investieren.
KI und ML verändern die Luft- und Raumfahrtindustrie, indem sie den Designprozess beschleunigen und die Kosten für physisches Testing senken. Diese Technologien ermöglichen genaue Simulationen, die zur Erfüllung von Sicherheitsstandards beitragen und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz gewährleisten.
Im Bereich Fahrzeugbau & Mobilität treiben KI-gestützte Simulationen Innovationen voran und helfen Herstellern, Fahrzeuge schneller zu entwickeln und neue Ideen virtuell zu testen. KI- und ML-Lösungen helfen dabei, Kosten und Risiken zu senken und gleichzeitig die Produktleistung zu verbessern.
Im Maschinen- und Anlagenbau bieten KI und ML Tools, mit denen Ingenieure komplexe Konstruktionsherausforderungen lösen können. Diese Tools testen, wie sich Produkte unter verschiedenen Bedingungen verhalten, und stellen sicher, dass alles effizient und zuverlässig funktioniert, bevor Unternehmen ein Produkt auf den Markt bringen.
Hightech-Unternehmen nutzen Technologie, um virtuelle Modelle ihrer Produkte zu erstellen, die genauere Tests und Konstruktionsanpassungen ermöglichen. Sie simulieren mechanisches Verhalten, thermische Bedingungen und mehr, um die Produktleistung zu verbessern.
Im Bereich Life Sciences unterstützen KI und ML die Simulation von Interaktionen des menschlichen Körpers, medizinischen Geräten und chirurgischen Instrumenten. Mit diesen Technologien können Ingenieure das Verhalten verschiedener Materialien und Systeme vorhersagen, was zu besseren Behandlungsergebnissen für Patienten und innovativen Lösungen im Gesundheitswesen führt.
Die Branchen Infrastruktur, Energie und Prozesstechnik nutzen KI und ML, um das Verhalten großer Strukturen und komplexer Anlagen unter verschiedenen realen Bedingungen vorherzusagen. Diese Technologien helfen dabei, alles von Vibrationen und Korrosion bis hin zur Strömungsmechanik zu simulieren, und unterstützen so nachhaltigere und effizientere Infrastrukturlösungen.
Nutzen Sie Ihre Ressourcen optimal. Virtuelle Zwillinge von physikalischen Verhalten werden mit Konstruktions- und Simulationsdaten trainiert, um ein KI-Modell zu erstellen, das das tatsächliche Verhalten des Systems abbildet. Diese Technologien beschleunigen die Modellierung und Optimierung zukünftiger Konstruktionen. Dank KI-gestützter Konstruktionsoptimierung können Anwender den Konstruktionsraum auf eine sehr reaktionsschnelle Weise erkunden, um komplexe Aufgaben effizienter zu erledigen und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Die einheitliche Modellierung und Simulation (MODSIM) bietet Konstrukteuren und Ingenieuren die Möglichkeit, Simulationsdaten zu verwenden, um die Konstruktion in jeder Phase der Entwicklung zu unterstützen. Ein wichtiger Schritt bei der Implementierung von MODSIM in Unternehmen ist die Demokratisierung der Simulation: Nicht-Experten erhalten die erforderlichen Kenntnisse, um Engineering Simulation-Technologien wie die Finite-Element-Analyse (FEA), Computational Fluid Dynamics (CFD) und die elektromagnetische Simulation effektiv einzusetzen.
LEO, der virtuelle Engineering-Begleiter, bringt das nötige Know-how ein, um Workflows für eine Vielzahl von Simulationsanwendungen einzurichten, wodurch der Arbeitsaufwand reduziert wird und Anwender die benötigten Ergebnisse schneller erhalten. Anwender benötigen dafür keine detaillierte Simulationskonfiguration oder Kenntnisse im Machine Learning. Die KI integriert die Expertise in die Automatisierung und die Modellkonfiguration ist bereits vordefiniert. MODSIM unterstützt die virtuellen Zwillinge des physikalischen Verhaltens, sodass Designer bereits in den ersten Entwicklungsstufen fundierte Entscheidungen treffen können.
Die Durchführung einer großen Anzahl physikalischer Simulationen erfordert für Unternehmen erhebliche Investitionen in Computerhardware. Die 3DEXPERIENCE Plattform in der Cloud bietet einen alternativen Ansatz. Unternehmen müssen jedoch auch sicherstellen, dass ihre Daten in den von ihnen verwendeten Cloud-Angeboten geschützt sind. Die Cloud-Angebote von Dassault Systèmes von OUTSCALE sind sicher und souverän. Außerdem werden Ihre Daten niemals zum Trainieren anderer KI-Modelle verwendet. Mit der 3DEXPERIENCE Plattform in der Cloud nutzen Sie die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen, um physikbasiertes Design bereits in der Konzeptphase umzusetzen, wenn vollständige Simulationsmethoden zu rechenintensiv wären.
Mit Virtual Twin Experiences können Sie die gesamte Umgebung komplexer Systeme visualisieren, modellieren und simulieren. Um eine zuverlässige Virtual Twin Experience zu schaffen, müssen Sie das reale System genau modellieren. Algorithmen für Machine Learning helfen Ingenieuren, komplexes Systemverhalten zu modellieren und zu verstehen, wodurch die virtuelle und die reale Welt näher zusammenrücken. Die prädiktive Modellierung ermöglicht schnelles virtuelles Testing anstelle eines kostspieligen, zeitaufwändigen physischen Testings und bietet Einblicke in ansonsten unzugängliche Systeme wie das Innere des menschlichen Körpers und andere reale Umgebungen. Unternehmen können die reale Leistung eines Produkts bereits in der Konzeptphase testen, ohne auf physische Prototypen warten zu müssen. Virtual Twin Experiences, die durch KI unterstützt werden, helfen der Branche, in die generative Wirtschaft einzutreten.
Die Simulationstechnologie entwickelt sich ständig weiter. Erfahren Sie, wie Sie mit KI und Machine Learning immer einen Schritt voraus bleiben können.
Erleben Sie eine Welt, in der Ihre Produkte, Fabriken und Lieferketten autonom agieren. Sie entwickeln sich kontinuierlich in Echtzeit weiter, nutzen virtuelles Wissen und Know-how, um maximale Produktivität zu erzielen, Kosten zu optimieren, Produkte schneller auf den Markt zu bringen und Gewinne zu steigern. Willkommen in einer Zukunft, die von 3D UNIVERSES angetrieben wird.
INSIGHTS
Discover how 3DEXPERIENCE virtual twins unite AI, machine learning and MODSIM to advance engineering. Automate workflows to speed simulations, cut costs, boost accuracy and democratize simulation.
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Discover how AI and physics simulation are transforming product design—from cars to heart valves—with faster, smarter 3D predictions. Join our webinar to explore the future of innovation!
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Learn how SIMULIA uses AI and machine learning to predict product performance and transform design efficiency.
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An interview with SIMULIA’s Jing Bi, a Technology Senior manager who specializes in physics-based simulation technologies using machine learning.
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In this blog post, we show how machine learning can be used in the design process of a centrifugal pump to optimize diffuser geometry. The AI model is trained on data from best-in-class simulation tools which produce reliable data that closely agrees with experimental validation results. Using a trained AI model based on simulation data, engineers can explore the impact of changes to diffuser parameters with instant feedback.
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As a welded part cools down, residual stresses form within the part. The structural performance of a weld depends heavily on the parameters of the welding process, such as heat input, welding paths, and fixture designs. Simulation can model the weld process in order to calculate the residual stress distribution and deformation within welded submarine parts. This article explains how artificial intelligence (AI) and machine learning can be used to accelerate analysis and optimization of welds.
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Die Ära rein physischer Produkte neigt sich dem Ende zu – die Produkte der Zukunft werden softwaredefiniert und und von Grund auf kreislaufoptimiert sein. 3D UNIVERSES stellen KI-gestützte generative Designverfahren und Virtual-Twin-basiertes Engineering bereit, und ermöglichen so eine frühzeitige Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen.
MODellierung und SIMulation auf der 3DEXPERIENCE Plattform
Erfolg mit KI im wissensbasierten Ingenieurwesen
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