Learn how AI and MODSIM* facilitate the creation and exploration of various concept alternatives in the automotive industry.
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Ottieni di più dalle tue simulazioni e lavora in modo più efficiente con una progettazione ad alte prestazioni, assistita dall'intelligenza artificiale e dal machine learning.
L'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) sono diventati strumenti cruciali per le aziende di molti settori, sbloccando nuove potenzialità nei processi esistenti e offrendo forme di innovazione completamente nuove.
L'IA e il ML offrono vantaggi significativi agli utenti quando vengono implementati nel processo di simulazione. Gli utenti possono costruire modelli realistici di sistemi complessi del mondo reale con l'aiuto dell'intelligenza artificiale o accelerare gli studi di trade-off e l'ottimizzazione con potenti modelli surrogati di ML in grado di fornire risultati in pochi secondi, senza compromettere l'accuratezza.
I modelli di machine learning possono fornire risultati affidabili in pochi secondi, aiutando a realizzare i progetti più rapidamente.
Con un modello di IA addestrato, è possibile studiare le variazioni dello spazio di progettazione e trovare quella migliore.
Utilizzando modelli di IA addestrati nel cloud, è possibile ridurre le esigenze di hardware in loco.
Con le esperienze IA è possibile lavorare in modo più efficiente e dedicare più tempo alle attività importanti.
Sfrutta al meglio le risorse di cui disponi. I modelli di rete neurale ML possono essere addestrati sui dati di progettazione e simulazione per produrre un'esperienza IA che riproduce il comportamento del sistema. Queste tecnologie accelerano la modellazione e l'ottimizzazione dei progetti futuri. L'ottimizzazione della progettazione con l'IA consente agli utenti di esplorare lo spazio di progettazione in modo estremamente reattivo per lavorare in modo più efficiente e concentrarsi su ciò che conta davvero.
La modellazione e la simulazione unificate (MODSIM) offrono la potenza della simulazione ai progettisti e agli ingegneri, consentendo loro di utilizzare i dati di simulazione per progetti informati in qualsiasi fase dello sviluppo. Un passo importante nell'implementazione di MODSIM nelle aziende è stata la democratizzazione della simulazione, fornendo ai non esperti le competenze necessarie per utilizzare efficacemente le tecnologie di simulazione ingegneristica come l'analisi a elementi finiti (FEA), la fluidodinamica computazionale (CFD) e la simulazione elettromagnetica.
I modelli di ML pre-addestrati contengono l'esperienza necessaria per impostare i flussi di lavoro per molte applicazioni di simulazione, riducendo il carico di lavoro e fornendo agli utenti i risultati di cui hanno bisogno più rapidamente. Gli utenti non hanno bisogno di un'impostazione dettagliata della simulazione o di esperienza nell'apprendimento automatico: l'esperienza IA integra le conoscenze pregresse con un'impostazione del modello già definita. Le esperienze MODSIM potenziate dall'IA offrono ai progettisti la possibilità di prendere decisioni informate al primo colpo.
L'esecuzione di un gran numero di simulazioni fisiche richiede investimenti significativi in hardware per le aziende. Possiamo addestrare il modello per te e tu puoi analizzare i risultati sul cloud. Una volta addestrato, il modello può fornire risultati affidabili in una frazione del tempo di una simulazione completa. Con il cloud puoi sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale nella tua azienda per implementare una progettazione basata sulla fisica anche durante la fase di ideazione, quando i metodi di simulazione completa sono troppo costosi dal punto di vista computazionale.
Le Virtual Twin Experience consentono di visualizzare, modellare e simulare l'intero ambiente di sistemi sofisticati. Per creare una Virtual Twin Experience affidabile, è necessario modellare accuratamente il sistema del mondo reale. Gli algoritmi di apprendimento automatico aiutano gli ingegneri a modellare e comprendere il comportamento di sistemi complessi, avvicinando il mondo virtuale a quello reale. La modellazione predittiva consente di eseguire rapidamente prove virtuali anziché test fisici costosi e dispendiosi in termini di tempo e offre una visione di sistemi altrimenti inaccessibili, come l'interno del corpo umano e altri ambienti del mondo reale. Le aziende possono testare le prestazioni reali di un prodotto già nella fase di ideazione, senza dover aspettare i prototipi fisici. Le Virtual Twin Experience basate su IA aiutano l'industria a entrare nell'economia generativa.
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