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Scienza dei dati

Promuovere l'innovazione con decisioni basate sulle conoscenze

Le aziende oggi sono sommerse dai dati. Le informazioni realmente importanti sono nascoste in più silos di dati, causando inefficienze nell'intera organizzazione. Anche se la scienza dei dati può aiutare ad arginare la marea di dati, trovare personale qualificato in questo campo è difficile. Accade, di conseguenza, che un numero ridotto di persone debba gestire montagne di analisi ad hoc e laboriosi progetti manuali che producono scarso valore per l'organizzazione.

Le organizzazioni hanno bisogno quindi di un ambiente scalabile in cui creare, convalidare e utilizzare flussi di lavoro basati sulla scienza dei dati. Accesso e aggregazione dei dati in sofisticate analisi, creazione di modelli e rapporti: automatizzando questi processi gli utenti meno esperti possono trarre il massimo dai propri dati e consentire agli utenti più esperti di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto. Utilizzando un ambiente comune, inoltre, le best practice vengono recepite e condivise in tutta l'azienda. Mettendo la scienza dei dati a disposizione di tutti gli utenti, i team possono fare di più con quello che hanno a disposizione e sviluppare quelle innovazioni di cui le aziende di oggi hanno bisogno per sopravvivere e prosperare.

VANTAGGI PRINCIPALI

  • Automatizza l'aggregazione e la preparazione dei dati per l'analisi
  • Implementa facilmente dati analitici avanzati e modelli di Machine Learning nei flussi di lavoro end-to-end
  • Sviluppa potenti applicazioni in un ambiente grafico, senza l'uso di codice
  • Implementa flussi di lavoro per facilitare la condivisione e il riutilizzo
  • Crea dashboard interattivi che consentono di utilizzare rapidamente i dati

Ruoli

  • Su cloud
  • On premise
  • Tutto
  • Scientific Protocol User

    On premise
    Consenti agli utenti di 3DEXPERIENCE di ottenere informazioni più utili da dati scientifici utilizzando le funzionalità di scienza dei dati di BIOVIA Pipeline Pilot (chimica, Machine Learning, analisi delle immagini, genomica/proteomica, ETL, analisi numerica, dashboard, ecc.) e le competenze di esperti in scienza dei dati per eseguire flussi di lavoro basati su best practice che facilitano le decisioni, la gestione dei rischi e la crescita aziendale supportando un'ampia gamma di settori e processi operativi.
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