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Isight Pro Komponentenliste und Informationen zur Kompatibilität

Im Folgenden finden Sie eine Liste der Algorithmen, die für die Isight Pakete verfügbar sind. Dies ist keine vollständige Liste aller Isight Funktionen innerhalb dieser Pakete. Die folgenden Isight Pro Komponenten werden mit SIMULIA Produkten und anderen Produkten von Drittanbietern verwendet. Diese Komponenten sind Produkte der Dassault Systèmes Simulia Corp. und werden unter Lizenz dieses Unternehmens angeboten. Sie dürfen nur gemäß den Bedingungen einer solchen Lizenz verwendet oder reproduziert werden. SIMULIA erhebt keinen Eigentumsanspruch an dem Drittanbieterprodukt, mit dem diese Komponenten über eine Schnittstelle verbunden sind. Bei diesen Produkten von Drittanbietern handelt es sich NICHT um SIMULIA Programme und es wird KEINE Garantie von SIMULIA, Dassault Systèmes SA oder deren Tochtergesellschaften dafür übernommen.

Isight Starter, Plus, Pro, DOE, Optimization, Approximation, Monte Carlo, Six Sigma, Taguchi und Robust Design Pakete

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Isight Pro Komponenten

Isight Pro Komponentenliste und Informationen zur Kompatibilität

Approximations-Komponente

Erstellen einer Approximation, die anstelle eines anderen Codes/Prozesses verwendet werden kann

Approximation Plug-in Automation Approx

Ausführen der automatischen Approximation (intern wird RSM verwendet)

Approximation Plug-in Kriging

Ausführen einer Approximation mit dem Kriging-Verfahren

Approximation Plug-in Orthopoly

Ausführen einer Approximationstechnik mit orthogonalen Polynomen

Approximation Plug-in RBF EBF

Ausführen einer Approximationstechnik mit radialen oder elliptischen Basisfunktionen

Approximation Plug-in RSM

Ausführen einer Approximationstechnik mit der Response-Surface-Methode

DOE-Komponente

Design of Experiments

DOE Plug-in Box-Behnken

Ausführen einer Design of Experiments-Technik mit der Box-Behnken-Methode

DOE Plug-in Central Composite

Ausführen einer Design of Experiments-Technik mit der Central-Composite-Methode

DOE Plug-In-Datendatei

Ausführen einer Design of Experiments-Technik mit einer Datendatei

DOE Plug-in Fractional Factorial

Ausführen einer Design of Experiments-Technik mit Teilfaktoren

DOE Plug-in Full Factorial

Ausführen einer Design of Experiments-Technik mit vollständigen Faktoren

DOE Plug-in Latin Hypercube

Ausführen einer Design of Experiments-Technik nach der Latin-Hypercube-Methode

DOE Plug-in Optimal Latin Hypercube

Ausführen der statistischen Versuchsplanung: Optimal Latin Hypercube

DOE Plug-in Orthogonal Array

Ausführen der statistischen Versuchsplanung: orthogonales Feld

DOE Plug-in Parameter Study

Ausführen der statistischen Versuchsplanung: parametrische Studie

Exploration Component

Verwenden vorhandener Strategien oder Definieren eigener Strategien zur Untersuchung des Konstruktionsraums und zur Verbesserung der Konstruktion

Exploration Plug-in Approximation Loop

Annäherungsschleifenstrategie-Plugin für die Explorationskomponente

Exploration Plug-in Custom Strategy

Benutzerdefiniertes Strategie-Plugin für die Explorationskomponente

Exploration Plug-in Pointer-2

Pointer-2 Strategy Plugin für die Explorationskomponente

Monte Carlo Component

Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Discrete Uniform

Ausführen einer diskreten einheitlichen Verteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Exponential

Ausführen einer exponentiellen Verteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Lognormal

Ausführen einer logarithmischen Normalverteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Normal

Ausführen einer Normalverteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Skewed Normal

Ausführen einer schiefen Normalverteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Triangular

Ausführen einer Dreiecksverteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Uniform

Ausführen einer einheitlichen Verteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Monte Carlo Plug-in Weibull

Ausführen einer Weibull-Verteilung für die Monte-Carlo-Simulation

Optimization Component

Ausführen der Optimierungstechnik für den genetischen Algorithmus: Multi-Island-Modell

Optimization Plug-in AMGA

Ausführen der Technik für die archivbasierte mikrogenetische Algorithmusoptimierung

Optimization Plug-in ASA

Ausführen der Optimierungstechnik für Adaptive Simulated Annealing

Optimization Plug-in Downhill Simplex

Ausführen der Optimierungstechnik für das Downhill-Simplex-Verfahren

Optimization Plug-in Evol

Ausführen der Evol-Optimierungstechnik

Optimization Plug-in Hooke Jeeves

Ausführen der Optimierungstechnik Hooke-Jeeves-Direktsuche

Optimization Plug-in Lsgrg2

Ausführen der Optimierungstechnik Large Scale Generalized Reduced Gradient

Optimization Plug-in Miga

Ausführen der Optimierungstechnik für den genetischen Algorithmus: Multi-Island-Modell

Optimization Plug-in MISQP

Ausführen der Optimierungstechnik Mixed Integer Sequential Quadratic Programming

Optimization Plug-in MMFD

Ausführen der Optimierungstechnik für die Modified Method of Feasible Directions