Holen Sie mehr aus Ihren Simulationen heraus und arbeiten Sie effizienter mit KI-gestütztem, leistungsorientierterem Design mit Machine Learning.
Unternehmen benötigen vertrauenswürdige Industrielle KI, die auf wissenschaftlichen Erkenntnissen basiert und die Bedürfnisse echter Designer und Ingenieure über Branchen hinweg versteht. Die Generative Experiences und Virtuelle Begleiter von SIMULIA ermöglichen es Ihnen, auf solche industrielle KI zuzugreifen.
Virtuelle Begleiter sind spezialisierte KI-Agents mit dem industriellen und unternehmensinternen Wissen, das zur Lösung realer Probleme benötigt wird. Bei SIMULIA setzen Generative Experiences künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) ein, um Abwägungsstudien und Optimierungen zu beschleunigen. Wir entwickeln virtuelle Zwillinge des physikalischen Verhaltens, um die Untersuchung, die Automatisierung und die Abwägungsstudien von Konstruktionen drastisch zu beschleunigen und zu vereinfachen.
Die von Dassault Systèmes bereitgestellten Lösungen für industrielle KI basieren auf der 3DEXPERIENCE Plattform und lassen sich direkt in etablierte Design- und Engineering-Workflows integrieren. Sie erhalten damit eine solide Grundlage für industrielle KI, die auf Ihren wertvollen technischen Daten aufbaut und zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse und praktische Aufgabenautomatisierung liefert.
Virtuelle Zwillinge in 3D UNIV+RSES nutzen industrielle KI, die auf realistischen und bewährten Multiphysik-Simulationen trainiert wurde, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Produktentwicklung zu beschleunigen.
Virtuelle Zwillinge des physikalischen Verhaltens können hundertfach schneller zuverlässige Ergebnisse liefern.
Mit virtuellen Zwillingen des physikalischen Verhaltens können Sie alle möglichen Konstruktionsvarianten untersuchen, optimieren und die besten Kompromisse finden.
Die Verwendung von SIMULIA KI in der sicheren, souveränen 3DEXPERIENCE Cloud senkt die Anforderungen an Ihre Hardware vor Ort und schützt gleichzeitig Ihre Daten.
Virtuelle Begleiter helfen Ihnen, effizienter zu arbeiten, Routineaufgaben zu automatisieren und mehr Zeit in Innovationen zu investieren.
Virtuelle Begleiter sind industrielle KI-Agents, die Anwender unterstützen und damit Innovationen fördern, Routineaufgaben automatisieren und die Produktentwicklung beschleunigen. Die virtuellen Begleiter von Dassault Systèmes basieren auf der 3DEXPERIENCE Plattform und können auf die Daten und den Kontext zugreifen, die für die Lösung realer industrieller Konstruktionsprobleme erforderlich sind.
Dassault Systèmes bietet drei virtuelle Begleiter für unterschiedliche unternehmerische Herausforderungen. LEO, der Ingenieur, konzentriert sich auf die technische Problemlösung (Konstruktion, Simulation oder Verfahrenstechnik), um komplexe technische Herausforderungen zu lösen. Er kann Simulationsanwender beraten und bei der Fehlerbehebung unterstützen, Simulationen für bestimmte Szenarien einrichten und MODSIM-Workflows (Modeling und Simulation) automatisieren.
Ein virtueller Zwilling des physikalischen Verhaltens wird mit einer KI-basierten Generative Experience erstellt, die fortschrittliche Techniken des Machine Learnings verwendet, um das Verhalten von Systemen zu modellieren und die Auswirkungen von Konstruktionsänderungen zu verstehen. Basierend auf Simulationsdaten aus SIMULIA Tools liefert der virtuelle Zwilling des physikalischen Verhaltens wichtige Kennzahlen und 3D-Ergebnisse in einem Bruchteil der Zeit einer vollständigen Simulation. In vielen Fällen bedeutet das eine nahezu sofortige, interaktive Ergebnisprognose. Das ist ein besonders nützliches Werkzeug in den frühen Phasen der Konstruktion, das es Konstrukteuren ermöglicht, die Auswirkungen einer Konstruktionsänderung schnell zu erkennen und den gesamten Parameterraum auf der Suche nach optimalen Kompromissen zu erkunden.
KI und ML verändern die Luft- und Raumfahrtbranche, indem sie den Designprozess beschleunigen und die Kosten für physische Tests senken. Diese Technologien ermöglichen genaue Simulationen, die zur Erfüllung von Sicherheitsstandards beitragen und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz gewährleisten.
Im Bereich Fahrzeugbau & Mobilität treiben KI-gestützte Simulationen Innovationen voran und helfen Herstellern, mit digitalen Zwillingen Fahrzeuge schneller zu entwickeln und neue Ideen zu testen. KI- und ML-Lösungen helfen dabei, Kosten zu senken, Risiken zu minimieren und gleichzeitig die Produktleistung zu verbessern und den Energieverbrauch zu verringern.
Im Maschinen- und Anlagenbau bieten KI und ML Tools, mit denen Ingenieure komplexe Konstruktionsherausforderungen lösen können. Diese Tools testen, wie sich Produkte unter verschiedenen Bedingungen verhalten, und stellen sicher, dass alles effizient und zuverlässig funktioniert, bevor Unternehmen ein Produkt auf den Markt bringen.
KI hilft Designern dabei, Verpackungen zu entwickeln, die kostengünstiger, leichter und nachhaltiger sind und dennoch die Anforderungen im Hinblick auf Festigkeit und Integrität von Großhändlern, Einzelhändlern und Kunden erfüllen. Diese Abbildung zeigt eine KI-gestützte Analyse der Flaschenverformung.
Im Bereich Life Sciences unterstützen KI und ML die Simulation von Interaktionen des menschlichen Körpers, medizinischen Geräten und chirurgischen Instrumenten. Mit diesen Technologien können Ingenieure das Verhalten verschiedener Materialien und Systeme prognostizieren, was zu besseren Behandlungsergebnissen für Patienten und innovativen Lösungen im Gesundheitswesen führt. In diesem Bild prognostiziert ein virtueller Zwilling des physikalischen Verhaltens die Leistung einer Spritze. Im Vergleich zu einer vollständigen Simulation hat KI dabei die Berechnungszeit um 99,6 % reduziert.
Nutzen Sie Ihre Ressourcen optimal. Virtuelle Zwillinge von physikalischen Verhalten werden mit Konstruktions- und Simulationsdaten trainiert, um ein KI-Modell zu erstellen, das das tatsächliche Verhalten des Systems abbildet. Diese Technologien beschleunigen die Modellierung und Optimierung zukünftiger Konstruktionen. Dank KI-gestützter Konstruktionsoptimierung können Anwender den Konstruktionsraum auf eine sehr reaktionsschnelle Weise erkunden, um komplexe Aufgaben effizienter zu erledigen und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Die einheitliche Modellierung und Simulation (MODSIM) bietet Konstrukteuren und Ingenieuren die Möglichkeit, Simulationsdaten zu verwenden, um die Konstruktion in jeder Phase der Entwicklung zu unterstützen. Ein wichtiger Schritt bei der Implementierung von MODSIM in Unternehmen ist die Demokratisierung der Simulation: Nicht-Experten erhalten die erforderlichen Kenntnisse, um Engineering Simulation-Technologien wie die Finite-Element-Analyse (FEA), Computational Fluid Dynamics (CFD) und die elektromagnetische Simulation effektiv einzusetzen.
LEO, der virtuelle Engineering-Begleiter, bringt das nötige Know-how ein, um Workflows für eine Vielzahl von Simulationsanwendungen einzurichten, wodurch der Arbeitsaufwand reduziert wird und Anwender die benötigten Ergebnisse schneller erhalten. Anwender benötigen dafür keine detaillierte Simulationskonfiguration oder Kenntnisse im Machine Learning. Die KI integriert die Expertise in die Automatisierung und die Modellkonfiguration ist bereits vordefiniert. MODSIM unterstützt die virtuellen Zwillinge des physikalischen Verhaltens, sodass Designer bereits in den ersten Entwicklungsstufen fundierte Entscheidungen treffen können.
Die Durchführung einer großen Anzahl physikalischer Simulationen erfordert für Unternehmen erhebliche Investitionen in Computerhardware. Die 3DEXPERIENCE Plattform in der Cloud bietet einen alternativen Ansatz. Unternehmen müssen jedoch auch sicherstellen, dass ihre Daten in den von ihnen verwendeten Cloud-Angeboten geschützt sind. Die Cloud-Angebote von Dassault Systèmes von OUTSCALE sind sicher und souverän. Außerdem werden Ihre Daten niemals zum Trainieren anderer KI-Modelle verwendet. Mit der 3DEXPERIENCE Plattform in der Cloud nutzen Sie die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen, um physikbasiertes Design bereits in der Konzeptphase umzusetzen, wenn vollständige Simulationsmethoden zu rechenintensiv wären.
Die Simulationstechnologie entwickelt sich ständig weiter. Erfahren Sie, wie Sie mit KI und Machine Learning immer einen Schritt voraus bleiben können.
Erleben Sie eine Welt, in der Ihre Produkte, Fabriken und Lieferketten autonom agieren. Sie entwickeln sich kontinuierlich in Echtzeit weiter, nutzen virtuelles Wissen und Know-how, um maximale Produktivität zu erzielen, Kosten zu optimieren, Produkte schneller auf den Markt zu bringen und Gewinne zu steigern. Willkommen in einer Zukunft, die von 3D UNIVERSES angetrieben wird.
INSIGHTS
Discover how 3DEXPERIENCE virtual twins unite AI, machine learning and MODSIM to advance engineering. Automate workflows to speed simulations, cut costs, boost accuracy and democratize simulation.
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Discover how AI and physics simulation are transforming product design—from cars to heart valves—with faster, smarter 3D predictions. Join our webinar to explore the future of innovation!
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Learn how AI and MODSIM* facilitate the creation and exploration of various concept alternatives in the automotive industry.
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Learn how SIMULIA uses AI and machine learning to predict product performance and transform design efficiency.
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An interview with SIMULIA’s Jing Bi, a Technology Senior manager who specializes in physics-based simulation technologies using machine learning.
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In this blog post, we show how machine learning can be used in the design process of a centrifugal pump to optimize diffuser geometry. The AI model is trained on data from best-in-class simulation tools which produce reliable data that closely agrees with experimental validation results. Using a trained AI model based on simulation data, engineers can explore the impact of changes to diffuser parameters with instant feedback.
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As a welded part cools down, residual stresses form within the part. The structural performance of a weld depends heavily on the parameters of the welding process, such as heat input, welding paths, and fixture designs. Simulation can model the weld process in order to calculate the residual stress distribution and deformation within welded submarine parts. This article explains how artificial intelligence (AI) and machine learning can be used to accelerate analysis and optimization of welds.
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Die Ära rein physischer Produkte neigt sich dem Ende zu – die Produkte der Zukunft werden softwaredefiniert und und von Grund auf kreislaufoptimiert sein. 3D UNIVERSES stellen KI-gestützte generative Designverfahren und Virtual-Twin-basiertes Engineering bereit, und ermöglichen so eine frühzeitige Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen.
MODellierung und SIMulation auf der 3DEXPERIENCE Plattform
Erfolg mit KI im wissensbasierten Ingenieurwesen
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Technische Software von SIMULIA
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