Discipline

Scienza dei dati

Promuovere l'innovazione con decisioni basate sulle conoscenze

Le aziende oggi sono sommerse dai dati. Le informazioni realmente importanti sono nascoste in più silos di dati, causando inefficienze nell'intera organizzazione. Anche se la scienza dei dati può aiutare ad arginare la marea di dati, trovare personale qualificato in questo campo è difficile. Accade, di conseguenza, che un numero ridotto di persone debba gestire montagne di analisi ad hoc e laboriosi progetti manuali che producono scarso valore per l'organizzazione.

Le organizzazioni hanno bisogno quindi di un ambiente scalabile in cui creare, convalidare e utilizzare flussi di lavoro basati sulla scienza dei dati. Accesso e aggregazione dei dati in sofisticate analisi, creazione di modelli e rapporti: automatizzando questi processi gli utenti meno esperti possono trarre il massimo dai propri dati e consentire agli utenti più esperti di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto. Utilizzando un ambiente comune, inoltre, le best practice vengono recepite e condivise in...

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Informatica per il laboratorio

Informatica per il laboratorio

Accelerare innovazioni e decisioni

Le organizzazioni di tipo scientifico devono ottimizzare le operazioni migliorando l'efficienza ma anche massimizzando la qualità e rispettando tutte le norme in vigore per promuovere l'innovazione. Queste sfide valgono anche per gli ambienti di laboratorio, che devono eliminare le inefficienze e i rischi di inadempienza dai loro processi e offrire un ambiente collaborativo che favorisca l'innovazione.

La soluzione consiste nell'eliminare i processi scollegati, basati su carta, che sono soggetti a errori e ostacolano l'accesso ai dati pertinenti durante tutto il ciclo di vita della ricerca, lo sviluppo e la produzione. È essenziale prendere decisioni il prima possibile nel ciclo di vita per promuovere l'innovazione e ottimizzare processi e prodotti. Le funzionalità digitali di Informatica per il laboratorio consentono di creare flussi di lavoro più snelli ed efficienti, di armonizzare e standardizzare le attività e definire un processo completamente integrato e automatizzato,...

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Qualità e conformità nel settore delle bioscienze

Connessione di qualità basata su dati ed eccellenza delle attività

I controlli qualità aiutano a garantire la sicurezza dei pazienti, l'efficacia dei trattamenti, la sostenibilità e la salvaguardia della reputazione del marchio. Dassault Systèmes aiuta a raggiungere l'eccellenza nella qualità e nelle attività aziendali con un nuovo approccio completo alla qualità basato su dati, che assicura continuità digitale, integrità dei dati e "un'unica versione" delle informazioni. Le funzionalità integrate includono Gestione della documentazione e dei contenuti relativi al controllo qualità con attività automatizzate, firme elettroniche, processi di controllo standardizzati e audit trail, gestione del processo di controllo qualità (ad esempio indagini CAPA o analisi delle cause originarie) con accesso immediato a dati e documenti con collegamenti ipertestuali e intelligence applicata alla qualità tramite Machine Learning e ricerca federata. Sviluppata per un settore altamente regolamentato come quello delle bioscienze, questa soluzione basata su...

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Analitica della produzione

Analitica della produzione

Migliorare le operazioni di produzione nelle industrie di processo

Le organizzazioni devono massimizzare l'efficienza, ridurre i costi e controllare qualità, variabilità e rendimento dei prodotti. Con BIOVIA gli addetti allo sviluppo dei processi, il controllo qualità e la produzione possono accedere in piena autonomia a dati su processi e qualità da svariati database e documenti cartacei. La soluzione aggrega e contestualizza automaticamente i dati e consente di svolgere indagini statistiche ad hoc . I team di diversi reparti, unità e sedi possono aumentare la collaborazione e ottenere il meglio dai dati e quindi generare valore. La disciplina supporta tre aree principali che migliorano le operazioni di produzione, accelerano il time-to-market e massimizzano la redditività. La progettazione dei processi viene facilitata grazie all'identificazione dei parametri cruciali, così come il rendimento dei processi viene migliorato monitorando la variabilità e consentendo di intervenire in anticipo e i processi in generale diventano più efficienti...

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Modellazione e simulazione

Esplorare il mondo virtuale per comprendere quello reale

Il declino della produttività nel campo della ricerca e sviluppo costringe le organizzazioni a trovare modi alternativi per tenere il passo con le richieste sempre maggiori dei consumatori. In quest'ottica, affidarsi alla sola sperimentazione fisica non è finanziariamente sostenibile. I ricercatori devono avere la possibilità di comprendere meglio come e perché i loro prodotti funzionano in modo da associarli a progetti e obiettivi aziendali.

Modellazione e simulazione fornisce un quadro sintetico delle interazioni atomiche fondamentali alla base delle prestazioni di un prodotto. I test in silico consentono ai ricercatori di collaudare i concept riducendo i rischi al minimo e abbassando i costi e di trovare nuove idee da esplorare. Il legame tra mondo reale e virtuale consente ai ricercatori di indirizzare meglio i progetti con test virtuali che guidano quelli reali e viceversa. Il risultato è che i team possono creare prodotti più performanti, sicuri ed economici che migliorano...

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Informatica per la ricerca

Informatica per la ricerca

Massimizza il valore della proprietà intellettuale scientifica

Le scoperte scientifiche sono il frutto della collaborazione tra più team. I tipi di contenuti utilizzati da ogni team possono essere uguali o diversi a seconda della disciplina (chemioinformatica, bioinformatica, proteomica, genomica, ecc.). Le organizzazioni devono assicurarsi che i ricercatori abbiano a disposizione gli strumenti di cui hanno bisogno per analizzare e condividere efficacemente questi contenuti per massimizzarne l'impatto.

L'uso di un ambito comune per la gestione di tutti i contenuti scientifici facilita la creazione di un ambiente di collaborazione in tutte le reti di ricerca e sviluppo, interne ed esterne. I ricercatori possono facilmente aggregare, elaborare e analizzare i dati condividendoli rapidamente per discuterne i risultati. Strumenti specificamente sviluppati per le attività scientifiche aiutano a garantire che i ricercatori possano utilizzare le funzionalità di cui hanno bisogno per analizzare i dati con maggiore precisione. Nel complesso, un ambiente...

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