エンジニアリング設計で AI を使用するメリットは何ですか?

エンジニアリング設計で AI を使用するメリットは次のとおりです。効率: タスクを AI が自動化し、設計工程を高速化します。最適化: 設計を AI が最適化し、パフォーマンスを向上させ、コストを削減します。イノベーション: クリエイティブな設計ソリューションを AI が生成します。精度: シミュレーションと解析の精度を AI が向上させます。コスト効率: ミスや設計の反復コストを AI が削減します。意思決定サポート: 情報に基づいた意思決定のための、データドリブンの分析情報を AI が出力します。コラボレーション: チームワークとリアルタイムのコミュニケーションを AI が強化します。持続可能性: より持続可能なソリューションの設計を AI が支援します。拡張性: 大規模かつ複雑な設計タスクを AI が効果的に処理します。競争優位性: より優れた製品を効率的に提供し、競争力を高められるように AI が支援します。

エンジニアリングにおいて AI はどのように使用されますか?

AI は、設計タスクを自動化し、メンテナンス・ニーズを予測することで、エンジニアリングを変革しています。より優れた設計を迅速に作成し、シミュレーションを改善するために役立ちます。AI ツールは、多くの設計オプションを提案し、欠陥を見つけ、サプライ・チェーンを最適化することができます。また、データの分析やドキュメントからの情報収集にも役立ちます。AI 搭載アシスタントは、エンジニアの作業をサポートします。AI によって作成された仮想プロトタイプは、開発時間とコストの削減に役立ちます。

産業 AI を活用したエンジニアリングの未来

バーチャル・ツインのパワーを解き放つ

エンジニアリングは新たな時代に突入しています。それは AI が登場したからではなく、AI が初めてエンジニアの仕事を本当の意味で理解するようになったからです。

CATIA において、バーチャル・ツインは単なるデジタル・レプリカではありません。それは、科学的、学際的、かつマルチスケールに、バーチャルとリアルを融合させた製品表現です。CATIA を使用して設計すると、バーチャル・ツインを現実世界のあらゆる条件下で存分にテストできます。そのため、設計者は製造段階に移る前に製品が現実世界でどのように機能するのかを把握できます。

ジェネレーティブ・エクスペリエンス AI + バーチャル・コンパニオン

3D UNIV+RSES がイノベーションの新時代を切り開きます。そこは、人間と AI のコラボレーションを通じて、インテリジェンスを向上させた設計者やエンジニアとバーチャル・ツインが出会う世界です。

バーチャル・コンパニオン

LEO は、エンジニアリングのためのバーチャル・コンパニオンです。CATIA を使用するようトレーニングされています。これまでにないほど複雑なモデルを操作する場合でも、繰り返される設計変更に何時間もかけて対応する場合でも、LEO はあらゆる段階でユーザーをサポートします。

LEO は、システム工学、機械工学、電気工学、構造工学、熱工学を網羅する深い専門知識を駆使して、単にサポートするだけでなく、論理的に考え、解決し、行動します。LEO なら、人間が CATIA でできるあらゆる作業を大規模に実行できます。一方、すべての提案の確認と検証を行うのはユーザーです。そのため、主導権を握るのは常に人間です。

ジェネレーティブ・デザイン・エクスペリエンス

同じことを繰り返す手作業の設計から卒業しましょう。CATIA Generative Experiences を使用すると、最初から適切に設計できるため、設計と検証を何度も繰り返してコストをかけることがなくなります。次のように、入力した情報に応じて、生産可能な CATIA モデルが数秒で生成されます。

構造化された仕様モデルを PDF から直接生成
3D スキャンから機能を設計: 物理オブジェクトをパラメトリック・モデルに瞬時に変換
完全なパラメトリック・パーツ: 単一のイメージから完全に定義された CATIA 部品へ
完全なアセンブリー: 1 つ 1 つ組み立てるのではなく、機械インターフェースから生成
図面: すぐに生産可能なドキュメントを自動生成

設計から検証までを何度も繰り返し、完了まで何日もかかっていませんか? CATIA Generative Experiences なら、コーヒーを飲み終わるまでに完了します。

LEO が Generative Experiences を現実のものに

本当の意味で飛躍的な進歩を遂げられるのは、CATIA の生成パワーと LEO の工学的論法が一体となって機能したときです。

設計が作成されると、LEO はすぐにさまざまな分野の工学知識を応用してその内容を調査します。たとえば、構造的要件を満たしているか、製造可能か、公差制約を配慮しているか、重量や、剛性、コスト、材料のコンプライアンスなどの競合する基準において、どのように機能するのか、といった点です。

これは、生成と検証をつなぐ閉じたループです。自律的に実行され、ユーザーにとって重要な事柄だけを明らかにします。手作業でチェックする必要はありません。トレードオフを逃すこともありません。LEO は生成し、論理的に考え、評価し、改良して、承認を得られる最良の答えをもたらします。

業界の世界モデル

一般的な AI は言語を学習します。CATIA の AI は業界を理解します。

CATIA は、40 年以上にわたり、世界で最も複雑な産業の知識を取り込んで、毎日使用するエンジニアに合わせて構築されてきました。業界の世界モデルは、その知識を幅広く活用する手段です。

出力を生成するだけではありません。製造段階に入る前に、物理的な一貫性、細部まで詰めた設計、現実世界との整合性を備えた成果を生み出すことができます。

これが、LEO と CATIA Generative Experiences を支えるインテリジェンスです。現実に近づけるのではなく、現実をモデル化する AI なのです。多様で、物理的特性を考慮し、知識に導かれ、完全に監査可能であることは、本格的なエンジニアリング作業に求められる信頼できる AI の基盤となります。