3D UNIV+RSES(3Dユニバース):ビジネスの新たな価値を創出
製品、工場、サプライチェーンが自律的に行動し、バーチャル上のナレッジやノウハウを活用することで、変化する状況にリアルタイムで常に対応しながら、生産性を最大限に高め、コストを最適化し、市場投入を加速させ、利益を拡大できます。3D UNIV+RSES(3Dユニバース)が推進する未来へようこそ。
インサイト
シミュレーションにおける AI と機械学習
機械学習と AI を活用したパフォーマンスドリブンの設計により、シミュレーションをさらに活用して、より効率的に仕事を進めることができます。
シミュレーションにおける人工知能と機械学習とは?
人工知能(AI)と機械学習(ML)は、多くの業界の企業で不可欠なツールとなっており、既存のプロセスの新たな可能性を解き放ち、まったく新しい形態のイノベーションを可能にしています。
AI と ML は、シミュレーション・プロセスに組み込むことでユーザーに大きなメリットをもたらします。AI アシスタンスを使用すれば、現実世界の複雑なシステムの現実的なモデルを構築することができます。正確さを損なわずに数秒で結果を提供できる強力な ML サロゲートモデルを使用すれば、トレードオフ研究や最適化のスピードを上げることもできます。
SIMULIA の AI ツールを使用する主なメリット
シミュレーションのスピードアップ
Virtual Twins Physics Behavior は、信頼性の高い結果を数百倍の速さで提供できます。
設計の最適化
Virtual Twins Physics Behavior を使用すると、考えられるすべての設計バリエーションを探索し、最適化して、最適なトレードオフを見つけることができます。
リソース効率の最大化
安全でデータ主権を確保できる 3DEXPERIENCE クラウドで SIMULIA AI を使用すると、オンサイト・ハードウェアのニーズを軽減しながらデータを保護できます。
イノベーションの推進
バーチャル・コンパニオンは、作業効率を高め、日常業務を自動化し、革新的なタスクにより多くの時間を費やせるようにします。
AI と ML がさまざまな産業に与える影響
航空宇宙・防衛業界
AI と ML は、設計プロセスを高速化し、物理的なテストのコストを削減することで、 航空宇宙・防衛業界を進化させています。AI と ML によって、安全性と効率を確保しながら安全基準を満たす、正確なシミュレーションが可能になります。
自動車・輸送機械・モビリティ
自動車・輸送機械・モビリティ業界では、AI 主導のシミュレーションがイノベーションを促進し、メーカーは自動車をより迅速に設計し、新しいアイデアを仮想的にテストできるようになっています。AI および ML ソリューションによって製品のパフォーマンスを向上させながら、コストとリスクを軽減できます。
産業機械
産業機械メーカーにとって、AI と ML は、エンジニアによる設計上の複雑な課題の解決をサポートするツールとなります。こうしたツールによって、さまざまな条件下で製品のパフォーマンスをテストし、企業はすべてが効率的かつ確実に動作することを確認してから、製品を市場にリリースすることができます。
ハイテク
ハイテク企業はテクノロジーを活用して製品のバーチャル・モデルを作成し、より正確なテストと設計調整を可能にしています。機械的挙動や熱条件などをシミュレートして、製品のパフォーマンス向上に活用しています。
ライフサイエンス＆ヘルスケア
ライフサイエンス＆ヘルスケア業界において AI と ML は、人体の相互作用、医療機器、手術機器のシミュレーションに役立っています。AI と ML を活用することにより、エンジニアはさまざまな材料やシステムの動作を予測し、患者の転帰の改善と革新的なヘルスケア・ソリューションを実現できます。
エネルギー・資源・インフラ
エネルギー・資源・インフラ業界では、さまざまな現実の条件下における大型の構造物や複雑な装置の動作の予測に AI と ML が利用されています。AI と ML は、振動や腐食から流体力学に至る広範な事物のシミュレーションに使用されており、持続可能で効率的なインフラ・ソリューションに役立っています。
シミュレーションのフル活用
既にあるリソースを最大限に活用します。Virtual Twins Physics Behavior は、設計とシミュレーションのデータに基づいてトレーニングされ、システムの実際のビヘイビアを再現する AI モデルを生成します。こうしたテクノロジーは、今後の設計のモデリングと最適化を後押しします。AI を活用した設計の最適化により、ユーザーは非常に応答性の高い方法で設計空間を探索し、複雑な作業をより効率的に進め、本当に重要な事柄に集中できるようになります。
AI を活用した MODSIM によって、すべてのユーザーがシミュレーションを利用可能に
モデリングとシミュレーションの統合(MODSIM)により、設計者とエンジニアはシミュレーションの恩恵を受けられるようになりました。開発のあらゆる段階でシミュレーション・データを活かした設計が可能になります。企業で MODSIM を導入する重要なステップとなるのが、シミュレーションの民主化です。すなわち、専門家ではないユーザーに対して、有限要素解析(FEA)や、数値流体力学(CFD)、電磁界シミュレーションなどのエンジニアリング・シミュレーション・テクノロジーを効果的に活用するために必要なスキルを提供することです。
LEO は、エンジニアリングのためのバーチャル・コンパニオンです。さまざまなシミュレーション・アプリケーションのワークフロー設定に必要な専門知識を提供して、作業負荷を軽減するとともに、ユーザーに必要な結果をより迅速にもたらします。ユーザーには、詳細なシミュレーション設定や機械学習の経験は必要ありません。AI が自動化に専門知識を組み込みます。モデルの設定はすでに定義されています。MODSIM は Virtual Twin Physics Behavior を強化し、設計者が設計の初期段階から情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
クラウド上の AI を活用してハードウェア・コストを削減
数多くの物理的なシミュレーションを行うには、コンピュータ・ハードウェアへの多大な投資が必要になります。3DEXPERIENCE プラットフォーム・オン・ザ・クラウドは、その代わりとなるアプローチを提供しますが、企業は、使用しているクラウド製品でデータが確実に保護されることを確認する必要があります。OUTSCALE が提供するダッソー・システムズのクラウド製品は、安全であり、データ主権を確保できます。データが他の AI モデルのトレーニングに使用されることはありません。3DEXPERIENCE プラットフォーム・オン・ザ・クラウドなら、フル・シミュレーションの計算コストが高くなる概念段階でも、社内で人工知能の強みを活かして物理ベースの設計を取り入れることができます。
バーチャルツイン・エクスペリエンスで現実世界を把握
バーチャルツイン・エクスペリエンスで高度なシステム環境全体を可視化し、モデル化し、シミュレートできます。信頼性の高いバーチャルツイン・エクスぺリンスを構築するには、実際のシステムを正確にモデル化する必要があります。機械学習アルゴリズムでエンジニアはシステムの複雑な挙動をモデル化して理解し、仮想環境と実環境をより密接に連携させることができます。予測モデリングを使えば、コストと時間のかかる物理テストを実行しなくても迅速にバーチャルテストが可能です。その結果、人の体内や他の現実世界の環境など、他の方法ではアクセスできないシステムについて洞察を得ることができます。そのため、物理的なプロトタイプの完成を待たずに、コンセプト段階から製品の実際のパフォーマンスを検証できます。AI を活用したバーチャルツイン・エクスペリエンスは、さまざまな業界のジェネレーティブ・エコノミーへの参入を後押しします。
さあ、始めましょう
シミュレーション・テクノロジーは常に進化しています。AI と機械学習で一歩先を行く方法をご覧ください。
Accelerating Innovation: AI-Driven MODSIM (Modelling and Simulation) for the High-Tech Industry | Dassault Systèmes
Discover how 3DEXPERIENCE virtual twins unite AI, machine learning and MODSIM to advance engineering. Automate workflows to speed simulations, cut costs, boost accuracy and democratize simulation.
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Virtual Twins For Trustworthy Physics Based AI | Dassault Systèmes
Discover how AI and physics simulation are transforming product design—from cars to heart valves—with faster, smarter 3D predictions. Join our webinar to explore the future of innovation!
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AI-Powered MODSIM Drives Better & Faster Vehicle Development | Dassault Systèmes
Learn how AI and MODSIM* facilitate the creation and exploration of various concept alternatives in the automotive industry.
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AI/ML-Driven Design for Shorter Component Development Times | Dassault Systèmes
Learn how SIMULIA uses AI and machine learning to predict product performance and transform design efficiency.
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Ask an Engineer: What is Machine Learning and Neural Networks?
An interview with SIMULIA’s Jing Bi, a Technology Senior manager who specializes in physics-based simulation technologies using machine learning.
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Machine Learning Accelerates Centrifugal Pump Design
In this blog post, we show how machine learning can be used in the design process of a centrifugal pump to optimize diffuser geometry. The AI model is trained on data from best-in-class simulation tools which produce reliable data that closely agrees with experimental validation results. Using a trained AI model based on simulation data, engineers can explore the impact of changes to diffuser parameters with instant feedback.
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Use Machine Learning to Optimize Weld Integrity
As a welded part cools down, residual stresses form within the part. The structural performance of a weld depends heavily on the parameters of the welding process, such as heat input, welding paths, and fixture designs. Simulation can model the weld process in order to calculate the residual stress distribution and deformation within welded submarine parts. This article explains how artificial intelligence (AI) and machine learning can be used to accelerate analysis and optimization of welds.
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シミュレーションにおける AI と ML に関する FAQ
その他の情報
産業向けAIを重要なIPの設計・エンジニアリングの中核に活用
従来の製品販売にとどまらず、ソフトウェア定義型かつ循環型の設計提案を付加価値として提供する企業が増えています。3D UNIVERSESは、AIを活用したジェネレーティブ・デザイン機能と、バーチャルツインに基づくエンジニアリングにより、未来志向の開発に今すぐ取り組める環境を提供します。
INSIGHTS
MODSIM モデリングとシミュレーションの統合
3DEXPERIENCE プラットフォーム上のモデリングとシミュレーション
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産業 AI を活用したエンジニアリングの未来
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3DEXPERIENCE クラウドシミュレーション
クラウドによるシミュレーションで未来を切り拓く
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SIMULIA ポートフォリオ
SIMULIA のエンジニアリング・ソフトウェア
SIMULIA ポートフォリオ
SIMULIA のソリューションの詳細
組織の規模の大小を問わず、シームレスなコラボレーションと持続可能なイノベーションに、当社のソリューションがどう役立つかについて、SIMULIA のエンジニアがご説明します。
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