Aproveche mejor sus simulaciones y trabaje de forma más eficiente con un diseño basado en el rendimiento asistido por IA con aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático se han convertido en herramientas cruciales dentro de las empresas de muchos sectores, ya que permiten aprovechar todo el potencial de los procesos existentes y dar lugar a formas de innovación totalmente nuevas.
La IA y el aprendizaje automático ofrecen importantes ventajas para los usuarios cuando se implementan en el proceso de simulación. Los usuarios pueden crear modelos realistas de sistemas complejos del mundo real con ayuda de la IA, o acelerar los estudios de compensación y optimización con potentes modelos sustitutivos de ML que pueden ofrecer resultados en cuestión de segundos, sin comprometer la precisión.
Virtual Twins Physics Behavior puede ofrecer resultados fiables cientos de veces más rápido.
Con Virtual Twins Physics Behavior, puedes explorar todas las posibles variaciones de diseño, optimizar y encontrar la mejor compensación.
El uso de la IA de SIMULIA en la nube segura y soberana de 3DEXPERIENCE reduce las necesidades de hardware local al tiempo que protege sus datos.
Los asistentes virtuales le ayudan a trabajar de manera más eficiente, automatizar el trabajo rutinario y dedicar más tiempo a tareas innovadoras.
La IA y el aprendizaje automático están revolucionando el sector aeroespacial y de defensa acelerando el proceso de diseño y reduciendo los costes de las pruebas físicas. Estas tecnologías permiten simulaciones precisas que ayudan a cumplir las normas de seguridad, al mismo tiempo que garantizan la seguridad y la eficiencia.
En el transporte y la movilidad, las simulaciones basadas en IA fomentan la innovación, ayudando a los fabricantes a diseñar vehículos más rápido y probar nuevas ideas virtualmente. Las soluciones de IA y aprendizaje automático ayudan a reducir costes y riesgos al tiempo que mejoran el rendimiento del producto.
Para los fabricantes de maquinaria industrial, la IA y el aprendizaje ofrecen herramientas que ayudan a los ingenieros a resolver desafíos complejos en el diseño. Estas herramientas prueban cómo funcionarán los productos en diferentes condiciones, asegurándose de que todo funcione de forma eficiente y fiable antes de que las empresas los lancen al mercado.
Las empresas de alta tecnología crean modelos virtuales de sus productos, lo que permite realizar pruebas y ajustes de diseño más precisos. Simulan el comportamiento mecánico, las condiciones térmicas y otros aspectos para mejorar el rendimiento del producto.
En el sector de ciencias de la vida y la salud, la IA y el aprendizaje automático ayudan a simular interacciones del cuerpo humano, dispositivos médicos y equipos quirúrgicos. Con estas tecnologías, los ingenieros pueden predecir cómo se comportarán varios materiales y sistemas, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes y soluciones sanitarias innovadoras.
El sector de infraestructuras, energía y materiales confían en la IA y el aprendizaje automático para predecir cómo se comportan las grandes estructuras y los equipos complejos en diversas condiciones del mundo real. Estas tecnologías ayudan a simular todo, desde vibraciones y corrosión hasta dinámica de fluidos, apoyando soluciones de infraestructura más sostenibles y eficientes.
Aproveche al máximo los recursos de los que dispone. El comportamiento físico de los gemelos virtuales está entrenado en datos de diseño y simulación para producir un modelo de IA que replique el comportamiento real del sistema. Estas tecnologías aceleran el modelado y la optimización de futuros diseños. La optimización del diseño basada en IA permite a los usuarios explorar el espacio de diseño de manera altamente interactiva, ayudándoles a trabajar con mayor eficiencia en tareas complejas y a concentrarse en lo que realmente importa.
El modelado y la simulación unificados (MODSIM) ponen el poder de la simulación al alcance de diseñadores e ingenieros, permitiéndoles utilizar datos de simulación para enriquecer el diseño en cualquier etapa del desarrollo. Un paso importante en la implementación del MODSIM en las empresas ha sido la democratización de la simulación: dar a los no expertos las habilidades necesarias para utilizar tecnologías de simulación de ingeniería, como el análisis de elementos finitos (FEA), la dinámica de fluidos computacional (CFD) y la simulación electromagnética.
LEO, el asistente virtual de ingeniería , aporta la experiencia necesaria para configurar flujos de trabajo para una amplia gama de aplicaciones de simulación, reduciendo la carga de trabajo y dando a los usuarios los resultados que necesitan con mayor rapidez. Los usuarios no necesitan una configuración detallada de simulación ni experiencia en aprendizaje automático. La IA incorpora la experiencia al proceso de automatización y la configuración del modelo ya está definida. MODSIM potencia el comportamiento de la gemelo virtual de comportamiento físico, lo que permite a los diseñadores tomar decisiones informadas desde las primeras etapas del diseño.
La realización de un gran número de simulaciones físicas requiere una inversión significativa en hardware informático para las empresas. La plataforma 3DEXPERIENCE en la nube proporciona un enfoque alternativo, pero las empresas deben asegurarse de que la oferta de nube que están utilizando proteja sus datos. Las ofertas en la nube de Dassault Systèmes de OUTSCALE son seguras y soberanas, y sus datos nunca se utilizarán para formar otros modelos de IA. Con la plataforma 3DEXPERIENCE en la nube, puede aprovechar la potencia de la inteligencia artificial en su empresa para implantar diseños basados en la física incluso durante la fase conceptual, cuando los métodos completos de simulación resultan demasiado costosos desde el punto de vista computacional.
Las experiencias de gemelos virtuales permiten visualizar, modelar y simular todo el entorno de sistemas sofisticados. Para construir una experiencia de gemelo virtual fiable, es necesario modelar el sistema real con precisión. Los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a los ingenieros a modelar y comprender el comportamiento complejo del sistema, acercando los mundos virtual y real. El modelado predictivo permite realizar pruebas virtuales rápidas en lugar de realizar pruebas físicas que consumen muchos recursos económicos y tiempo, y ofrece información sobre sistemas que de otro modo serían inaccesibles, como el interior del cuerpo humano y otros entornos del mundo real. Las empresas pueden probar el rendimiento real de un producto en la etapa de concepción sin tener que esperar a prototipos físicos. Las experiencias de gemelo virtual basadas en IA ayudan al sector a entrar en la economía generativa.
La tecnología de simulación está en constante evolución. Descubra cómo mantenerse un paso por delante con la IA y el aprendizaje automático
Adéntrese en un mundo en el que productos, fábricas y cadenas de suministro piensan de forma autónoma, evolucionando constantemente en tiempo real, aprovechando el conocimiento virtual para determinar cómo optimizar la productividad al tiempo que los costes, lanzar productos más rápidamente e incrementar así los beneficios. Bienvenido a un futuro potenciado por 3D UNIVERSES.
PERSPECTIVAS
Discover how 3DEXPERIENCE virtual twins unite AI, machine learning and MODSIM to advance engineering. Automate workflows to speed simulations, cut costs, boost accuracy and democratize simulation.
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Discover how AI and physics simulation are transforming product design—from cars to heart valves—with faster, smarter 3D predictions. Join our webinar to explore the future of innovation!
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Learn how AI and MODSIM* facilitate the creation and exploration of various concept alternatives in the automotive industry.
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Learn how SIMULIA uses AI and machine learning to predict product performance and transform design efficiency.
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An interview with SIMULIA’s Jing Bi, a Technology Senior manager who specializes in physics-based simulation technologies using machine learning.
Article
In this blog post, we show how machine learning can be used in the design process of a centrifugal pump to optimize diffuser geometry. The AI model is trained on data from best-in-class simulation tools which produce reliable data that closely agrees with experimental validation results. Using a trained AI model based on simulation data, engineers can explore the impact of changes to diffuser parameters with instant feedback.
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As a welded part cools down, residual stresses form within the part. The structural performance of a weld depends heavily on the parameters of the welding process, such as heat input, welding paths, and fixture designs. Simulation can model the weld process in order to calculate the residual stress distribution and deformation within welded submarine parts. This article explains how artificial intelligence (AI) and machine learning can be used to accelerate analysis and optimization of welds.
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La era de los productos puramente físicos está llegando a su fin: los productos del futuro estarán definidos por software y serán de diseño circular. 3D UNIVERSES proporciona a ingenieros y diseñadores las funciones de diseño generativo basadas en IA y la ingeniería basada en gemelos virtuales necesarias para empezar a trabajar en el mañana desde hoy mismo.
MODelado y SIMulación en la plataforma 3DEXPERIENCE
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