DELMIA QUINTIQ 자체 학습 공급망

고급 분석을 통한 계획 정확성 향상

DELMIA Quintiq 자체 학습 공급망은 셋업, 처리, 대기 시간 등의 실제값을 캡처하여 계획 시스템에 공급합니다. 이 지속적인 프로세스는 이전에는 볼 수 없었던 새로운 작업에 대한 최신 예측을 생성하고 과거 작업에 대해 일반화하는 데 필요한 실시간 데이터를 시스템에 제공합니다. 기업 내에서 이루어진 크고 가시적인 변경 사항에 맞춰 쉽게 조정할 수 있으며 지속적인 개선 노력을 통해 사소한 변경도 감지할 수 있게 됩니다. 과거 데이터에서 패턴을 식별하고, 이와 같은 패턴을 더욱 구체화할 수 있는 최적의 변수 및 범위를 선택합니다. 고급 분석을 기반으로 하는 자체 학습 공급망은공급망 계획성숙도를 한 수준 끌어올립니다. 주요 기능 및 이점은 다음과 같습니다.

자체 학습 인텔리전스

과거 데이터를 바탕으로 작업 소요 시간을 예측합니다. 각 생산 사업은 특정한 속성 또는 특성을 갖습니다(예: 길이, 폭 및 소재). 자체 학습 기술은 이들 속성과 작업 소요 시간 간의 관계를 학습합니다. 이후 이 데이터는 새로운 작업에 대한 예측을 생성하는 데 사용됩니다.

적시 납품

업데이트된 데이터를 바탕으로 정지, 이동 및 서비스 시간을 예측합니다. 이동 및 서비스 시간에 대한 보다 정확한 추정치를 사용함으로써 계획은 실제로 예상대로 실행될 수 있습니다. 이를 통해 계획 준수율을 향상시키고 업무 차질을 줄일 수 있습니다.

향상된 공급망 프로세스

셋업 시간, 처리 시간 등에 적용되는 자체 학습 기능은 변동 정보를 비롯해 정확한 추정치를 제공하는 데 도움이 됩니다. 실제 데이터를 바탕으로 예측함으로써 공급망 전반에서 생산성을 높입니다.