Colección de imágenes

La colección de procesamiento de imágenes de BIOVIA Pipeline Pilot revoluciona la informática de imágenes en diferentes áreas de investigación, entre las que se incluyen las ciencias de la salud, la química, la ciencia de los materiales, la investigación clínica, etc. Con sus funcionalidades de automatización de flujo de datos y programación visual, la colección de procesamiento de imágenes proporciona a los usuarios análisis avanzados de imágenes y vídeo.

La colección ofrece una amplia gama de protocolos y componentes diseñados específicamente para el procesamiento de imágenes. La integración con algoritmos de aprendizaje automático y marcos de trabajo de aprendizaje profundo (Deep Learning) permite el modelado predictivo, lo que ayuda a los investigadores a recopilar la información más valiosa a partir de datos de procesamiento de imágenes complejos. También puede combinar los datos de procesamiento de imágenes con otros tipos de datos, como de sensores, numéricos, de texto, químicos y biológicos.

Aprovechando la arquitectura de servidor abierto de BIOVIA Pipeline Pilot en el puerto web, puede implementar algoritmos de clasificación completos basados en los métodos de aprendizaje profundo disponibles en el mercado, entrenados previamente en Image-net que podrían estar en todos los demás tipos de imágenes y democratizar los flujos de trabajo científicos basados en la visión informática. Al optimizar el acceso y proporcionar la capacidad de colaborar fácilmente mediante un entorno accesible a través de la web, puede tomar decisiones informadas más rápido.

• Obtenga datos flexiblemente. Recupere imágenes de diversas fuentes, bases de datos y formatos
• Automatice el procesamiento de imágenes. Transformaciones geométricas, filtrado, mejora del contraste, etc.
• Optimice el análisis. Segmentación de imágenes, clasificación, mediciones multicanal complejas y anotación
• Escale para el Big Data. Compatibilidad con imágenes grandes (p. ej., portaobjetos de tejido, microscopía confocal, etc.)
• Compatibilidad con sistemas HPC y reticulares. Oracle Grid Engine, LSF y PBS/Torque
• Simplifique el aprendizaje profundo. Importe e implemente modelos de aprendizaje profundo previamente entrenados.