Experiencias de gemelo virtual para el descubrimiento de fármacos
Programa de investigación por contrato de BIOVIA para el descubrimiento de fármacos
Experiencias de gemelo virtual en 3D mejoradas con IA generativa para el descubrimiento de fármacos
La biología humana es intrínsecamente compleja y, a pesar del bullicio, la inteligencia artificial (IA) por sí sola no es suficiente para resolver los múltiples desafíos de optimización del descubrimiento de fármacos. El verdadero progreso exige resultados tangibles basados en un profundo conocimiento científico. El enfoque de BIOVIA integra las capacidades de la IA basada en datos con métodos ortogonales demostrados a lo largo del tiempo, incluidos los enfoques de simulación basados en la física.
¿Qué es el programa de investigación por contrato de BIOVIA?
El programa de investigación por contrato de BIOVIA para el descubrimiento de fármacos tiene como objetivo proporcionar resultados tangibles a nuestros clientes. Ofrecemos nuevos candidatos a fármacos sin riesgo optimizados para consideraciones farmacológicas que con grandes probabilidades de éxito en el laboratorio húmedo.
Valor del programa de investigación por contrato de BIOVIA:
- Ahorro potencial de 10 millones de dólares por cliente
- Más de 50 % de resultados acelerados
Combinación de la IA generativa con simulaciones 3D para el descubrimiento de fármacos
El programa de investigación por contrato de BIOVIA combina metodologías de vanguardia, como la inteligencia artificial generativa y los métodos de modelado y simulación basados en la física, para crear experiencias de gemelo virtual (VTE) a medida en diferentes etapas del proceso de descubrimiento de fármacos. Nuestro enfoque va más allá de las técnicas tradicionales al incorporar una perspectiva "clínicamente consciente" desde el principio. Estos VTE optimizan a los candidatos principales frente a un perfil de producto objetivo (TPP) que capta las características deseadas (incluidos DME y toxicidad). El TPP es un paso fundamental y, en sus etapas iniciales, puede ajustarse con precisión en función de la evolución del proyecto.
Diseño terapéutico de moléculas pequeñas
En el contexto del diseño terapéutico de moléculas pequeñas, los experimentos virtuales facilitan la exploración del espacio químico mediante la generación de nuevas estructuras moleculares optimizadas para el objetivo biológico específico y las características deseadas del fármaco. Una vez identificadas las moléculas virtuales sintetizables que cumplen con los criterios de TPP, estas moléculas se optimizan aún más utilizando nuestros enfoques ortogonales patentados para presentar nuevos candidatos sin riesgo.
Desarrollo de productos bioterapéuticos
Debido a la complejidad de las modalidades bioterapéuticas, la predicción de propiedades clave de desarrollo como la estabilidad, agregación, viscosidad y viabilidad de fabricación sigue siendo un desafío en la bioterapéutica. Nuestro enfoque puede abordar estos desafíos simulando el efecto de la formulación desde el principio. Como nuestros VTE se adaptan al TPP, nuestros modelos predictivos desarrollados se pueden aplicar a la modalidad de interés en las formulaciones seleccionadas.
Colaboremos
Nuestros compromisos se centran en los resultados y son confidenciales, y su equipo conserva la propiedad intelectual sobre los resultados. Nuestra experiencia abarca todo el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Empecemos hablando sobre su área terapéutica de interés y la modalidad del fármaco. Si a su equipo le interesa:
- Acelerar proyectos complejos de descubrimiento de fármacos
- Lograr hitos específicos del proyecto más rápido
- Ahorrar recursos y tiempo sin comprometer la innovación
- Aprovechar los conocimientos en áreas de nicho
- Acceder a gemelos virtuales que utilicen un modelado y una simulación avanzados (los mejores de su clase), IA/aprendizaje automático y soluciones de ciencia de datos.
Póngase en contacto con nosotros en BIOVIA.Services.CR@3ds.com para obtener más información.
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Preguntas frecuentes: experiencias de gemelo virtual para el descubrimiento de fármacos
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