Descubra productos terapéuticos seguros y eficaces

Comprender y cuantificar las relaciones estructura-actividad puede afectar considerablemente a la optimización de los candidatos y al desarrollo de los fármacos al minimizar la tediosa y costosa experimentación. Cree, valide y aplique sus propios modelos basados en una amplia variedad de enfoques y siga mejorándolos a medida que haya nuevos datos disponibles. Evalúe el riesgo potencial que plantean las propiedades farmacocinéticas desfavorables y la toxicidad potencial utilizando los modelos distribuidos de BIOVIA Discovery Studio, amplíelos para cubrir mejor su espacio químico propio y utilice las indicaciones fácilmente comprensibles para sortear dichas responsabilidades.

QSAR

  • Preparación de datos completa y coherente:
    • Ligandos: elimine duplicados y manipule los tautómeros y la ionización.
    • Prepare la propiedad de respuesta (escalado y binning).
    • Divida sus datos en conjuntos de formación y pruebas con los métodos adecuados.
  • Elija entre un gran número de descriptores fisicoquímicos, topológicos, electrónicos, geométricos, basados en huella dactilar y mecánica cuántica.
  • Cree modelos estadísticos como el bayesiano, MLR (regresión lineal múltiple), PLS (mínimos cuadrados parciales) y GFA (análisis funcional genético).
  • Analice y valide modelos mediante áreas de aplicabilidad de modelos (MAD), validación automática de conjuntos de pruebas, validación cruzada y métricas estadísticas.
  • Identifique las transformaciones de pares moleculares emparejados (MMP) y estudie los acantilados de actividad.

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