Preguntas frecuentes
¿Tiene alguna pregunta sobre Proxem, nuestras soluciones, nuestra tecnología o nuestra metodología? Aquí encontrará algunas respuestas a preguntas que nos suelen hacer. Para obtener más información, póngase en contacto con nosotros.
Recopilación y tratamiento de datos
Todos los tipos de datos textuales son compatibles con Proxem Studio: texto sin formato, páginas web, correos electrónicos, PDF, documentos de Word, etc.
En función de los requisitos, el procesamiento previo integrado en Proxem Studio se puede aplicar a los datos, como la limpieza de etiquetas HTML para páginas o correos electrónicos.
Existen tres modos de importación de datos:
- Importación de datos directamente desde el módulo Connect Files: importación desde hojas de cálculo u otros archivos (PDF, Word...)
- Recopilación de páginas web a través del módulo Web Connect
- Importación a través de nuestras API desde un sistema informático existente
Proxem Studio se integra de forma nativa con numerosas soluciones de gestión de comentarios del mercado, como Mediatech-cx, Satisfactory, Critizr, WizVille, entre otras.
Hasta la fecha, Proxem Studio es compatible con más de 27 idiomas,incluidos chino, holandés, inglés, francés, alemán, húngaro, italiano, japonés, portugués, ruso y español, entre otros.
Proxem Studio puede integrar millones de frases literales sin dificultad.
Para que los algoritmos de sugerencias automáticas basados en el aprendizaje automático funcionen a la perfección, se recomienda tener al menos 2000 ejemplos como base. Sin embargo, Proxem Studio también funciona con volúmenes bajos gracias a nuestros recursos lingüísticos y al potente motor de reglas semánticas.
Proxem Studio integra un módulo de recopilación de páginas web para usos como el análisis del mercado o conocer las tendencias en tecnología.
Proxem no ofrece una solución de recopilación para redes sociales, pero es posible conectar su software de supervisión de redes sociales favoritas con Proxem Studio para analizar las frases literales de las redes sociales. También es posible utilizar las API de Google My Business para integrar datos de Google Reviews. Proxem Studio está conectado de forma nativa a muchas soluciones de gestión de comentarios, como Critizr, Mediatech-cx, WizVille, Satisfactory, entre otras.
La seguridad y confidencialidad de los datos es una de las principales preocupaciones de Proxem.
En general, no recomendamos integrar datos personales en Proxem Studio. En la mayoría de los casos, no necesitamos tener la información que identifique al autor de una frase o un documento.
Proxem le asesorará en la configuración de su proyecto para proteger los datos personales presentes en la plataforma SaaS, tal y como recomienda la normativa europea n.º 2016/679 (conocida como "RGPD"), en particular a través de tres áreas de trabajo:
- Mediante la inclusión exclusiva de los metadatos necesarios para las necesidades de análisis.
- Mediante la promoción del uso de claves que solo el cliente puede asociar a la persona en cuestión.
- Mediante la aplicación de la pseudoanonimización en el contenido de texto (opcional): Proxem Studio permite anonimizar los datos eliminando de las frases recopiladas información como el nombre, el correo electrónico, la dirección, el número de teléfono, etc.
Análisis y clasificación
La fiabilidad del análisis depende de varios parámetros y del objetivo que fijemos. Las dos medidas principales que trataremos de optimizar en el análisis semántico son:
- Rememoración: ¿el sistema clasifica todas las frases literales o todos los documentos? ¿Están todas las opiniones bien clasificadas como positivas, negativas o neutras? En general, la rememoración es muy difícil de medir en términos absolutos, ya que al principio de todos los datos clasificados por una persona sería necesario saber si el sistema "se olvida" de algo. Una manera de resolver esta dificultad es aproximar la tasa de cobertura: ¿cuántos de mis documentos se clasifican automáticamente? Podemos tener una rememoración total clasificando todos los documentos en todas las categorías, pero no podemos decir que en este caso el sistema es relevante... por eso debemos combinar la rememoración con la precisión.
- Precisión: cuando el sistema clasifica, ¿lo hace correctamente? La precisión se mide generalmente mediante muestras: exportamos un subconjunto de los resultados del análisis que enviamos a una persona experta, quien juzgará si cada decisión de la máquina es correcta o no.
En función de las necesidades del proyecto, se favorecerá una de las métricas.
La combinación de la rememoración y la precisión proporciona una puntuación del rendimiento general del análisis, la medida F, que se expresa como un porcentaje. En los mejores casos, hemos obtenido puntuaciones de hasta el 95 % de la medida F. Pero debemos tener en cuenta que sigue dependiendo de las fuentes, del número de clases o conceptos que se detectarán en el texto y del presupuesto.
La calidad de nuestros productos finales es nuestra prioridad número 1 y Proxem Studio incluye un módulo de medición y supervisión de la calidad del análisis semántico para permitir la supervisión y la mejora continua en sus proyectos.
El desarrollo de un plan de clasificación varía en función del proyecto y depende principalmente de lo siguiente:
- El número de fuentes que se van a tratar
- El número de preguntas abiertas
- El volumen general de datos que se van a procesar (preferimos un gran volumen que mejore el aprendizaje automático sin supervisión)
- El número de idiomas
En general, la configuración inicial tarda, de media, unas cuantas semanas, lo que permite que la producción comience en menos de tres meses.
Proxem Studio está diseñado para procesar cualquier tipo de corpus y formato. Su capacidad de aprendizaje automático sin supervisión le permite ser eficaz para cualquier tipo de sector.
Actualmente, procesamos datos de texto en todas las áreas de actividad: banca, seguros, distribución masiva, comercio electrónico, energía, salud, transporte, telecomunicaciones, recursos humanos...
Sí, y normalmente es lo que se hace.
Por lo general, los clientes hablan sobre muchos temas y es esencial poder captar toda la sustancia.
Claro, e incluso hace café. ;-)
En serio, la ironía o el sarcasmo son muy difíciles de detectar en general: una frase como "Bravo, Macron", ¿se dice de manera sarcástica o sincera?
Proxem Studio permite, en algunos casos, entender la ironía, pero con la condición de tener más información en general que solo la frase. Normalmente, en un proyecto de NPS donde la puntuación es 0 y la frase es "Gracias por el retraso", el motivo detectado será una crítica del retraso y el agradecimiento se detecta como ironía y no como felicitación.
El plan de clasificación está evolucionando en Proxem Studio: le ofrecemos soporte a diario para que cobre vida según sus comentarios, los nuevos temas que aparecen y las nuevas necesidades.
De manera más general, también es común tener varios planes de archivado conforme a los objetivos de los diferentes departamentos de su organización. Además del plan de clasificación de frases literales, Proxem Studio también proporciona un completo tesauro de los temas tratados, lo que permite que se incluyan referencias cruzadas de la información para un estudio a medida sobre cualquier tema que no se explicara en el plan de clasificación inicial.
Creación de informes
El módulo Report de Proxem Studio le permite crear tablas y visualizaciones de datos de forma independiente.
Gracias a los numerosos widgets totalmente configurables, puede configurar tantos paneles como desee y distribuirlos en su empresa con facilidad. Se pueden exportar todas las visualizaciones para su integración en las presentaciones, y puede generar informes PDF listos para compartir o recibir por correo electrónico.
Todos los datos producidos en Proxem Studio se pueden exportar a través de las funcionalidades de exportación a Excel o CSV disponibles en los módulos Explore y Report, o a través de las API de REST para una perfecta integración con su sistema de información.
Tecnología
Proxem Studio se ha desarrollado principalmente con tecnologías de Microsoft .NET y se basa en el motor de búsqueda ElasticSearch.
Los algoritmos de procesamiento del lenguaje son fruto de Proxem R&D y están completamente desarrollados por Proxem.
El módulo Dialog para implementar los chatbots y los asistentes de respuesta de correos electrónicos se basa parcialmente en Microsoft Bot Framework.
Proxem Studio aprovecha al mismo tiempo la inteligencia artificial mediante el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) y los sistemas expertos gracias a su potente motor de reglas semánticas.
Proxem Studio integra algoritmos de aprendizaje automático a diferentes niveles para el procesamiento automático del lenguaje, en particular el aprendizaje automático para modelos de lenguaje basados en redes neuronales y modelos de análisis distributivo, el aprendizaje sin supervisión para la detección de los temas tratados en un corpus (incrustación de palabras y agrupación) y algoritmos de aprendizaje supervisado.
Para obtener más información sobre nuestro I+D, haga clic aquí.
Servicio y soporte
Sí. Para sus proyectos, un gestor de proyectos le acompañará durante el uso de Proxem Studio.
Un gestor de satisfacción del cliente también ofrecerá talleres y formación con regularidad para ayudarle en la implementación en su organización y la implementación de prácticas recomendadas según sus necesidades de desarrollo de software.
Para cada proyecto, ofrecemos formación sobre el manejo del software y los diversos módulos.
También ofrecemos formación de "usuarios avanzados" para que pueda ser completamente autónomo en la realización de sus proyectos de análisis semántico.
Se puede acceder al soporte de nivel 1 a través de una dirección de correo electrónico única y está disponible entre semana desde las 9:00 hasta las 18:30.
Sea cual sea su proyecto, se beneficiará de un único punto de contacto como gestor de proyectos y de acceso a soporte de nivel 1.
En función de sus necesidades y de la complejidad del proyecto, se puede incluir soporte adicional, como:
- Días de formación a lo largo del año
- Mejora continua de los análisis semánticos
- Consultoría personalizada según sus necesidades (soporte de TI, soporte para la creación de paneles, estudios personalizados, etc.)
No dude en ponerse en contacto con nosotros para obtener un presupuesto personalizado.
Precios
El precio de la suscripción a Proxem Studio depende de diferentes parámetros:
- El volumen total de datos que se van a procesar por mes/año.
- El número de usuarios de la plataforma según los perfiles: los usuarios avanzados acceden a todas las funcionalidades, en particular a los módulos que permiten configurar el análisis semántico; los analistas acceden a los módulos Explore y Report, lo que les permite realizar análisis de datos, crear y difundir paneles, etc.; los lectores solo acceden al módulo Report para consultar los paneles.
- El número de idiomas disponibles.
- El nivel de soporte y formación.
Si desea obtener un presupuesto personalizado, póngase en contacto con nosotros.
En general, sí, a menos que opte por licencias de usuario avanzado y configure el análisis semántico usted mismo.
El coste de la configuración varía en función del número de fuentes, preguntas abiertas y la complejidad del plan de clasificación que se va a implementar.
Si desea obtener un presupuesto personalizado, póngase en contacto con nosotros.
