Análisis semántico de datos textuales con tecnología de IA

Las soluciones de Proxem Studio ofrecen una combinación de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para comprender mejor las expectativas de los clientes, las tendencias del mercado y otros factores importantes, lo que garantiza que las personas adecuadas reciben los productos adecuados en el momento adecuado. 

Proxem Insight

Análisis de datos textuales para la experiencia del cliente y del empleado

  • Identifique y analice los atributos de la marca y los impulsores de la satisfacción. El software de análisis semántico y de opiniones de Proxem Studio permite analizar en tiempo real todas las conversaciones y comentarios de los clientes para identificar los momentos clave del recorrido del cliente, con sus temas, tonos y motivos de satisfacción e insatisfacción relacionados. Mediante el análisis de texto en varios idiomas desde cualquier fuente (correos electrónicos, reseñas web, encuestas de satisfacción, redes sociales, foro de marcas, documentos y mucho más), permite a los usuarios obtener una descripción general cuantitativa, detectar temas e identificar los puntos débiles.
  • Mejore los indicadores de rendimiento clave. Céntrese en los indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) y en las tareas de alto valor añadido para mejorar los indicadores de satisfacción del cliente (incluidos el índice de promotores netos [Net Promoter Score, NPS], retención de clientes, tiempo medio de resolución, etc.) y medir el rendimiento de sus acciones relacionadas con la fidelización, la conversión, los atributos de marca, la imagen de marca, los costes operativos, la tasa de abandono, y mucho más. Comparta información de forma eficaz con todos los empleados. Agregue todos los comentarios de los clientes para obtener una vista omnicanal de 360 grados de las opiniones de los clientes a través de los conectores y las interfaces de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés) disponibles.

Proxem Knowledge

Extracción de información y gestión del conocimiento para mejorar la eficiencia

  • Optimice la búsqueda de información. Encuentre fácilmente la información adecuada en el momento oportuno gracias a un motor de búsqueda semántica perfectamente adaptado a los datos de la empresa, independientemente del idioma y los formatos de los documentos.

  • Genere conocimientos a través del análisis semántico de las bases de datos documentales. Enriquezca sus ontologías y repositorios empresariales a partir de datos de texto gracias a la IA integrada. Desde la asignación del mercado hasta el análisis de contratos, el análisis de patentes o la investigación científica, Proxem Studio permite a sus usuarios generar nuevos conocimientos que se puedan utilizar independientemente de su corpus (extracción de entidades y relaciones, clasificación, agrupación, análisis de correlación, detección de puntos débiles, etc.).

  • Optimice los procesos empresariales con la extracción de información. Extraiga del texto la información clave necesaria para obtener fluidez en sus procesos empresariales independientemente del campo: detección de cláusulas en contratos, extracción de personas, lugares, organizaciones, anonimización, información de documentos, etc.  La IA ayuda a optimizar los procesos empresariales y mejorar la eficiencia.

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Gracias a todos estos resultados, pudimos calcular las cifras de fallos de nuestro equipo.
 

Project Manager de Búsqueda y NLP
Multi-Energy Group

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