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Ciencia de datos

IMPULSE DECISIONES BASADAS EN CONOCIMIENTOS

Las empresas de hoy en día se ven desbordadas por la cantidad de datos. Hay información valiosa oculta entre diferentes silos de datos, lo que provoca ineficiencias en toda la organización. Aunque los científicos de datos pueden ayudar a dominar la avalancha de datos, hay escasez de personas cualificadas. Como resultado, solo quedan unos cuantos empleados para lidiar con las montañas de análisis ad-hoc y proyectos manuales de mano de obra intensiva que generan poco valor para la organización.

Por lo tanto, las organizaciones necesitan un marco escalable para crear, validar y utilizar los flujos de la ciencia de datos. Desde el acceso y la adición de datos hasta los análisis sofisticados, el modelado y la generación de informes, automatizar estos procesos permite a los usuarios inexpertos sacar el máximo partido de sus datos al tiempo que libera a los usuarios expertos para que se puedan centrar en más tareas de valor añadido. Utilizar un marco común también garantiza que se adquieran las prácticas recomendadas y se compartan en toda la empresa. Democratizar la ciencia de datos ayuda a que los equipos hagan más con menos y desbloquea las innovaciones que las empresas actuales necesitan para sobrevivir y prosperar.

PRINCIPALES VENTAJAS

  • Automatizar la combinación y preparación de los datos para su análisis.
  • Implementar fácilmente modelos de aprendizaje automático y análisis sofisticados en los flujos de trabajo de principio a fin.
  • Desarrollar aplicaciones potentes en un entorno sin código y basado en gráficos.
  • Implementar flujos de trabajo para facilitar el intercambio y la reutilización.
  • Crear paneles interactivos para una rápida utilización de los datos.

Funciones

  • En modo cloud
  • En local
  • Todo
  • Generative Therapeutics Designer for one project

    Inteligencia artificial para investigación en las ciencias de la salud
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  • Scientific Protocol User

    Obtenga información más detallada de los datos científicos aprovechando las funcionalidades de la ciencia de datos y ejecutando flujos de trabajo de prácticas recomendadas.
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