Disciplinas

Conformidad y calidad de las ciencias de la salud

Excelencia empresarial y calidad basada en datos conectadas

La calidad ayuda a garantizar la seguridad del paciente, la eficacia del tratamiento y la sostenibilidad y la protección de la reputación de la marca. Dassault Systèmes ayuda a lograr la calidad y la excelencia empresarial con un nuevo un enfoque integral centrado en los datos para la calidad, lo que garantiza la continuidad digital, la integridad de los datos y una única fuente de información. Las capacidades integradas incluyen la gestión de contenido y documentos de calidad con tareas automatizadas, firmas electrónicas, procesos controlados estandarizados y registros de auditoría, la gestión del proceso de calidad (como investigaciones de CAPA o análisis de causa raíz) con acceso inmediato a datos y documentos con hipervínculos, y la Inteligencia cualificada con aprendizaje automático y búsqueda combinada. Desarrollada para el altamente regulado sector de las ciencias de la salud, esta solución basada en la nube ofrece una total conformidad normativa, tiene una...

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Ciencia de datos

Ciencia de datos

Fomento de la innovación con decisiones tomadas desde el conocimiento

Las empresas de hoy en día se ven desbordadas por la cantidad de datos. Hay información valiosa oculta entre diferentes silos de datos, lo que provoca ineficiencias en toda la organización. Aunque los científicos de datos pueden ayudar a dominar la avalancha de datos, hay escasez de personas cualificadas. Como resultado, solo quedan unos cuantos empleados para lidiar con las montañas de análisis ad-hoc y proyectos manuales de mano de obra intensiva que generan poco valor para la organización.

Por lo tanto, las organizaciones necesitan un marco escalable para crear, validar y utilizar los flujos de la ciencia de datos. Desde el acceso y la adición de datos hasta los análisis sofisticados, el modelado y la generación de informes, automatizar estos procesos permite a los usuarios inexpertos sacar el máximo partido de sus datos al tiempo que libera a los usuarios expertos para que se puedan centrar en más tareas de valor añadido. Utilizar un marco común también garantiza...

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Informática de laboratorio

Aceleración de la innovación y la toma de decisiones

Las organizaciones dedicadas a la ciencia necesitan optimizar las operaciones mediante la mejora de la eficiencia al tiempo que se maximiza la calidad, se cumplen las normativas y se impulsa la innovación. Estos retos también se aplican al entorno de laboratorio, que tiene que eliminar las ineficiencias y los riesgos de cumplimiento de los procesos de laboratorio y proporcionar un entorno colaborativo para conseguir la innovación.

La solución consiste en eliminar procesos desconectados y basados en papel que son propensos a errores y dificultan el acceso a datos pertinentes en todo el ciclo de vida de la investigación, del desarrollo y de la fabricación. Es imprescindible tomar decisiones lo antes posible en el ciclo de vida a fin de la innovación y optimizar los procesos y productos. Las capacidades de Informática de laboratorio digital ofrecen flujos de trabajo de laboratorio más eficientes y agilizados, la armonización y la estandarización, y un proceso totalmente...

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Análisis de fabricación

Análisis de fabricación

Optimización de las operaciones de producción en los sectores de procesos

Las organizaciones tienen que maximizar la eficiencia, reducir los costes y controlar el rendimiento, la variabilidad y la calidad de los productos. BIOVIA proporciona a los usuarios de los equipos de fabricación, calidad y desarrollo de procesos acceso de autoservicio y bajo demanda a los datos de calidad y proceso desde distintas bases de datos y registros en papel. Agrega y contextualiza automáticamente los datos y permite investigaciones estadísticas ad-hoc. Los equipos en diferentes departamentos, organizaciones y zonas geográficas pueden colaborar y obtener información útil. La disciplina respalda tres áreas principales que optimizan las operaciones de producción, reducen el tiempo de comercialización y maximizan la rentabilidad. Ayuda a mejorar el diseño del proceso mediante la comprensión de los parámetros esenciales del proceso, incrementa el rendimiento del proceso mediante el control de la variabilidad para las acciones preventivas, e impulsa la mejora del...

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Modelado y simulación

Explorar el mundo virtual para entender el mundo real

Rechazar la productividad de I+D está obligando a las empresas a pensar en la vanguardia para mantenerse al día con las crecientes demandas del consumidor. Confiar en la experimentación física por sí sola no es económicamente sostenible en esta situación. Los investigadores necesitan facilitar una comprensión más profunda sobre cómo y por qué sus productos funcionan para vincularlos mejor con los objetivos comerciales y los proyectos.

Modelo y simulación proporciona una imagen de las interacciones atómicas fundamentales que respaldan el rendimiento del producto. Las pruebas diseñadas por ordenador (in silico) permiten a los investigadores probar los conceptos con el mínimo riesgo y reducir los costes, abriendo nuevas vías de ideas que explorar. Mediante la vinculación del mundo virtual y real, los investigadores pueden guiar mejor sus proyectos con pruebas virtuales que guían las físicas y viceversa. Como resultado, los equipos pueden crear productos más seguros,...

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Informática de investigación

Informática de investigación

Maximizar el valor de su propiedad intelectual científica

Los descubrimientos científicos surgen de la colaboración de diversos equipos. Los tipos de contenido que utilizan pueden ser muy diversos entre distintas disciplinas como la quimioinformática, la bioinformática, la proteómica, la genómica, etc. Las organizaciones deben garantizar que los investigadores cuenten con las herramientas necesarias para analizar y compartir este contenido con eficacia a fin de maximizar su impacto.

Aprovechar un marco común para la gestión de contenido científico ayuda a facilitar un entorno de colaboración entre redes de I+D internas y externas. Los investigadores pueden agregar, procesar y analizar los datos con facilidad al tiempo que comparten y comentan los resultados. Las herramientas científicas permiten garantizar que los investigadores tengan las capacidades que necesitan para explorar sus datos con mayor profundidad. En conjunto, este entorno facilita la innovación y ayuda a los investigadores a guiar su trabajo mediante decisiones...

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