3D UNIV+RSES:重塑您业务的价值方程
试想一个万物皆可自我思考的世界:您的产品、工厂与供应链在这里实时进化,利用虚拟世界的知识与智慧,不断攀登生产力的新高峰、优化成本结构、加速产品上市并实现利润倍增。欢迎来到由 3D UNIVERSES 驱动的未来。
行业洞察
AI 和机器学习在仿真中的应用
借助人工智能辅助的性能驱动式设计与机器学习，您可以从仿真中获取更多洞见，并显著提升工作效率。
什么是人工智能和机器学习在仿真中的应用？
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为各行各业的变革性工具，它们能解锁现有流程的无限潜能，赋能企业实现前所未有的创新。
通过在仿真过程中应用 AI 和 ML，用户可以获得诸多好处。在 AI 辅助下，用户可以构建复杂物理系统的逼真模型；同时，借助强大的 ML 代理模型，用户能够加速权衡研究与优化过程，在不牺牲精度的前提下，数秒内即可获得可靠结果
使用 SIMULIA AI 工具的主要优势
加快仿真速度
虚拟孪生物理行为能够以数百倍的速度提供可靠结果。
优化设计
借助虚拟孪生物理行为，您可以探索所有可能的设计变体、完成优化并找到最佳权衡方案。
最大限度提升资源效率
在安全且具备数据主权保障的 3DEXPERIENCE 云平台上使用 SIMULIA AI，可在保护数据的同时减少本地硬件需求。
赋能创新
虚拟助手可帮助您更高效地工作、实现日常任务自动化，并将更多时间投入创新工作。
AI 和 ML 对各行业的影响
航空航天与国防
AI 和 ML 通过加快设计流程的速度和降低物理测试的成本，在推动着航空航天与国防行业的发展。这些技术可实现准确的仿真，并帮助满足安全标准，同时确保安全性和高效率。
汽车与交通运输
在汽车与交通运输行业，AI 驱动的仿真正在为创新注入强劲动力，帮助制造商加速车辆设计，并对前沿概念进行虚拟验证。AI 和 ML 解决方案在提升产品性能的同时，还有效地降低了开发成本与风险。
工业设备
对于工业设备制造商而言，AI 和 ML 提供的工具可帮助工程师解决设计中的复杂难题。这些工具可测试产品在不同条件下的性能，确保产品的所有组成部分都能高效可靠地运行之后，才投放市场。
高科技
高科技公司利用该技术为其产品创建虚拟模型，从而实现更精确的测试和设计调整。这些模型可以对机械行为、热条件等进行仿真，以提高产品性能。
生命科学与医疗保健
在生命科学与医疗保健行业，AI 和 ML 可以协助模拟人体交互、医疗器械和外科医疗设备。借助这些技术，工程师可以预测各种材料和系统的行为，从而为患者提供更好的治疗效果并获得创新的医疗保健解决方案。
基础设施、能源与材料
基础设施、能源与材料行业依靠 AI 和 ML 来预测大型结构和复杂设备在各种真实条件下的行为。这些技术可协助模拟从振动、腐蚀到流体动力学的所有内容，实现更具可持续性、更高效的基础设施解决方案。
充分发挥仿真的全部潜力
充分利用您现有的资源。虚拟孪生物理行为基于设计和仿真数据进行训练，从而生成能够复现系统真实行为的 AI 模型。这些技术可加速未来设计的建模和优化。AI 驱动的设计优化使用户能够以极高的响应速度探索设计空间，从而更高效地处理复杂任务，并专注于真正重要的工作。
通过 AI 驱动的 MODSIM 让所有人都能够使用仿真
设计仿真一体化 (MODSIM) 将强大的仿真能力带给设计师和工程师，使他们能够在产品开发的任何阶段利用仿真数据为设计决策提供依据。企业实施 MODSIM 的一个重要步骤是推动仿真普及化，即让非专家用户也具备有效使用有限元分析 (FEA)、计算流体力学 (CFD) 和电磁仿真等工程仿真技术所需的能力。
工程虚拟助手 LEO 提供设置各类仿真应用工作流程所需的专业知识，从而减少工作量，并更快地为用户提供所需的结果。用户无需掌握详细的仿真设置，也无需具备机器学习经验。AI 将专业知识嵌入自动化流程中，模型设置也已预先定义。MODSIM 为虚拟孪生物理行为提供支持，使设计师能够从设计的最初阶段开始就做出明智决策。
在云端使用 AI，降低硬件成本
运行大量物理仿真需要企业对计算硬件进行大量投资。3DEXPERIENCE 云平台提供了一种替代方法，但企业需要确保所使用的云服务能够保护其数据。达索系统通过 OUTSCALE 提供的云服务安全且具有数据主权保障，您的数据绝不会被用于训练其他 AI 模型。借助 3DEXPERIENCE 云平台，企业可以充分利用人工智能的强大功能开展基于物理的设计，即使在采用完整仿真方法计算成本过高的概念设计阶段也能如此。
借助虚拟孪生体验，洞悉真实世界
虚拟孪生体验让您能够对复杂系统的整个环境进行可视化、建模与仿真。要构建可靠的虚拟孪生体验，您必须准确地对真实世界的系统进行建模。机器学习算法可帮助工程师理解复杂的系统行为并对其建模，使虚拟世界和现实世界更紧密地结合在一起。预测性建模能够实现快速的虚拟测试，而无需进行昂贵、耗时的物理测试，并可提供对原本无法进入的系统（如人体内部和其他真实环境）的数据洞察。公司可以在概念阶段便测试产品的实际性能，而无需等待物理原型。AI 赋能的虚拟孪生体验正在帮助行业进入生成式经济模式。
开启您的旅程
仿真技术在不断发展。了解如何借助 AI 和机器学习保持领先
Accelerating Innovation: AI-Driven MODSIM (Modelling and Simulation) for the High-Tech Industry | Dassault Systèmes
Discover how 3DEXPERIENCE virtual twins unite AI, machine learning and MODSIM to advance engineering. Automate workflows to speed simulations, cut costs, boost accuracy and democratize simulation.
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Virtual Twins For Trustworthy Physics Based AI | Dassault Systèmes
Discover how AI and physics simulation are transforming product design—from cars to heart valves—with faster, smarter 3D predictions. Join our webinar to explore the future of innovation!
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AI-Powered MODSIM Drives Better & Faster Vehicle Development | Dassault Systèmes
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Ask an Engineer: What is Machine Learning and Neural Networks?
An interview with SIMULIA’s Jing Bi, a Technology Senior manager who specializes in physics-based simulation technologies using machine learning.
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Machine Learning Accelerates Centrifugal Pump Design
In this blog post, we show how machine learning can be used in the design process of a centrifugal pump to optimize diffuser geometry. The AI model is trained on data from best-in-class simulation tools which produce reliable data that closely agrees with experimental validation results. Using a trained AI model based on simulation data, engineers can explore the impact of changes to diffuser parameters with instant feedback.
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Use Machine Learning to Optimize Weld Integrity
As a welded part cools down, residual stresses form within the part. The structural performance of a weld depends heavily on the parameters of the welding process, such as heat input, welding paths, and fixture designs. Simulation can model the weld process in order to calculate the residual stress distribution and deformation within welded submarine parts. This article explains how artificial intelligence (AI) and machine learning can be used to accelerate analysis and optimization of welds.
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AI 和 ML 在仿真中的应用常见问题解答
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纯实体产品的时代即将落幕——未来的产品将由软件定义，并以循环性作为设计原则。3D UNIVERSES 为工程师和设计人员提供了 AI 赋能的生成式设计功能，以及基于虚拟孪生的工程方法，使您能够立即开始构建面向未来的产品。
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