人工智能助力最大化资产绩效

利用数据和人工智能技术提取以共同参照物投射的情景化见解，加强跨学科合作。

达索系统专门的行业解决方案体验， 保持运营（面向  A&D），保持运行（面向 IE）和卓越资本设施信息（面向 IE&M），旨在最大限度地提高机群的可用性。

由基于 3DEXPERIENCE 平台的 NETVIBES 数据科学解决方案所提供的虚拟孪生体验可以使各公司提高资产的可靠性和供应链的可用性，同时缩短平均恢复时间。

对于操作或维护资产的用户而言，可用性是指资产在理想的支持环境中，按照指定的条件使用时，在规定时间点的运行情况能够令人满意的可能性。      因此，最大限度地缩短停机时间对于实现这种可用性至关重要。 

NETVIBES 解决方案支持各组织缩短以下时间：

• 平均故障间隔时间 (MTBF)
• 平均恢复时间 (MTTR)
• 平均计划外拆换时间(MTBUR)。

现有的解决方案通常互不关联、不同步，且在结构上呈“孤岛”状态，因此需要服务工程和维护人员花费大量时间搜索数据，并再次推测数据是否准确。

3DEXPERIENCE 平台收集、协调一致并增强数字数据连续性（无论是内部数据还是外部数据、结构化数据还是非结构化数据、简单数据还是复杂数据），以便根据用户活动的具体情况提供相关信息。

达索系统通过改进业务流程、提高部件的可用性、预测潜在问题来为企业提供竞争优势。

对于航空航天与国防行业，单次飞行就会生成大量数据，这些数据以各种格式提供。如何利用这些数据？要了解一架飞机的历史记录，大数据分析可让您从飞机运行中获取有用见解，从而为机群管理提供快速支持。

3DEXPERIENCE 平台为您的组织提供了一个统一的客户服务平台，通过这个平台可以统一访问所有相关数据、实现实时的人工智能驱动型客户服务行动，并获得解决方案的最佳实践。此外，它还支持跨组织协作，使机群优化持续进行。

解决维护、维修和大修 (MRO) 的问题需要全球范围内各相关方增强协作，通过运用数字数据连续性和业务分析实时这些洞察 MRO 问题，您的公司能够确保飞机在空中飞行，而不是在地面等待修理。

了解专门的行业解决方案体验 保持运营如何助力您的公司提高机群的可用性。

对于工业设备行业而言，全球化和定制化需求推动各公司更可靠、更灵活地加快生产速度。要想在市场上具有竞争力，优化机群运营是一个先决条件。

一方面，机器制造商需要提高设备性能，开展售后服务活动，增强对设备使用情况的了解，以实现持续改进。另一方面，行业终端用户需要控制产品质量并预测故障，以避免因计划外停机时间而造成生产力损失。所有这些挑战都促使我们必须实施设备效率解决方案。

3DEXPERIENCE 平台为您的组织提供了一个统一的客户服务平台，通过这个平台可以统一访问所有相关数据、实现实时的人工智能驱动型客户服务行动，并获得解决方案的最佳实践。此外，它还支持跨组织协作，使机群优化持续进行。

虚拟孪生将基于 3D 模型的技术与人工智能和大数据而分析的最新技术相结合，在管理安装基地、监控设备性能和健康状况方面有着令人惊叹的表现。

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以下是资产维护策略的几种类型：被动维护、预防性维护、视情维护 (CBM)、预测性维护、以可靠性为中心的维护 (RCM)，以及全面生产维护 (TPM)。

1. 被动维护：仅在问题出现时才加以解决，这往往会因计划外停机和紧急维修而导致成本增加。
2. 预防性维护：定期执行的计划维护任务，以防止发生故障并延长资产的使用寿命。
3. 视情维护 (CBM)：实时监控资产情况以确定维护需求，可以做到在检测到退化迹象时进行主动干预。
4. 预测性维护：使用数据和分析根据资产情况预测需要维护的时间，减少停机时间并优化维护计划。
5. 以可靠性为中心的维护 (RCM)：识别关键资产并制定针对其可靠性要求定制的维护策略，以最大限度地延长正常运行时间和提高性能。
6. 全面生产维护 (TPM) ：让所有相关人员都参与进来，通过主动维护实践来维护和提高设备的可靠性、生产效率和效率。 

规范性维护是指：

• 监控关键指标，对表明可能即将发生故障的行为进行检测；
• 分析指标之间的关联，找出异常行为的根本原因；
• 提出降低故障风险的具体建议。

预防性维护和预测性维护之间的主要区别有以下几点： 

• 预防性维护是通过在特定时间间隔或日期安排任务 （检查、维修、更换），使资产保持良好状态的一种主动方式。
• 预测性维护旨在实时监测资产状况，以预测资产何时需要维护，从而避免故障。

两者均与被动（或纠正性）维护相反，后者是在设备已经发生故障时进行的维护。

以下是通常与资产维护管理相关的五个核心要素：资产清查与分类、资产追踪与监控、维护与生命周期管理、风险管理与合规性、财务管理。

1. 资产清查与分类：涉及厘清组织拥有的所有资产并制定资产目录。包括创建全面的资产清单，并根据类型、价值、重要性、位置等各种标准对资产进行分类。
2. 资产追踪与监控：侧重于实时追踪资产的移动、使用和状况。可能涉及部署 RFID 标签、GPS 跟踪或传感器等技术，以监控资产位置、状态和性能。
3. 维护与生命周期管理：涉及管理资产的维护活动和生命周期，以确保实现资产最佳性能并延长资产使用寿命。包括制定维护计划、执行检查、修理和更换，以及规划资产报废或处置。
4. 风险管理与合规性：资产维护管理还涉及评估及减轻与资产所有权和资产运营相关的风险。包括识别潜在风险，例如安全隐患、违规行为和财务损失，并采取措施加以解决。
5. 财务管理：侧重于管理与资产所有权和资产运营相关的财务事宜。包括编制资产购置预算、折旧会计、计算总拥有成本，以及优化资产利用率，以使投资回报率最大化。