由人工智能驱动的创成式体验

在基于知识的工程中成功应用人工智能 (AI)

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利用创成式人工智能提升您的能力

创成式人工智能 (AI) 已成为设计人员和工程师的突破性工具，为他们提供了前所未有的能力来创造新的设计理念、优化产品性能和创新并解决复杂的技术挑战。CATIA 提出了一种不同的创成式人工智能 (AI) 方法，通过在各种应用中使用机器和深度学习来解决产品开发时间和上市时间问题，该方法基于根据行业特定数据开发的模型，这些模型是根据行业流程的知识和专业技术生成的。如今，您可以在 CATIA 中使用人工智能 (AI) 来解决生产力、成本和时间约束条件问题：

  • 提高性能，以生成更高性能的设计
  • 将上市时间缩短高达 300%
  • 在控制投资成本的同时管理更广泛的需求范围
  • 将质保成本降低 10%
  • 通过标准化和模块化将重用率提升至 80%

自动生成满足工程需求的高性能设计

现在，通过 CATIA 由性能驱动的创成式设计解决方案，可以获得创成式人工智能 (AI) 的协助，具体方法包括：

  • 为创新、高性能的结构和组件创建拓扑优化的零部件和组件。这被我们的许多客户广泛应用于各种工程学科和领域（航空航天、汽车、工业装备）
  • 为快速生成车身和底盘结构提供专用解决方案，以便在概念阶段早期就能探索成数千种备选方案，如新电动汽车平台（底盘-车身）架构
  • 进行多材料概念研究，以优化结构组件的布局和拓扑，从而在满足设计约束条件（如复合材料飞机机翼）的同时，最大限度地提高刚度、强度和重量效率
了解有关创成式设计工程的更多信息

使用 CATIA Visual Scripting 进行算法设计

随着创成式人工智能 (AI) 的普及，设计人员和工程师正在寻找新方法以探索更多的设计可能性。通过 CATIA Visual Scripting，用户现在可以轻松地通过直观的无代码、算法方法创建复杂且智能的设计，同时使您的创作过程更快、更高效、更灵活。Visual Scripting 旨在拓展您的设计边界，并解决所有设计和工程挑战，具体方法包括：

  • 探索更多的设计备选方案和造型模式
  • 为前沿产品和复杂纹理建模
  • 最大限度地提升团队效率和协作效果
了解有关 Visual Scripting 的更多信息

管理日益复杂的可持续性法规和软件定义产品

由于存在诸多约束条件（质量、合意性、成本等），设计和推出产品对设计人员和工程师而言始终都是一项复杂的任务。在许多行业中，由于以下原因，这种复杂性正在不断增加：

  • 可持续性势在必行：企业在制造产品时需要考虑气候变化约束条件和可持续性法规——计算产品生命周期内的环境影响，并将其与其他决策标准相平衡
  • 软件定义产品的兴起：设计人员和工程师必须管理软硬件学科之间复杂的交互，这些学科具有不同的生命周期

CATIA R2026X：生成式工程，领航行业未来新征程

CATIA 不断发展，旨在为您提供尽可能最好的体验。欢迎了解 3DEXPERIENCE CATIA R2026x 的新增功能，涵盖 AI 驱动的设计、仿真和虚拟孪生技术等特性。 

本电子书将探讨如何通过新的广泛的探索空间重新定义生成式设计，如何通过增强的工程能力赋能团队，以及如何交付设计即合理的产品。

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在基于知识的工程领域中，AI 驱动的设计正在飞速发展变化。了解如何利用 CATIA 保持领先

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