ТЕХНОЛОГИЯ DELMIA Quintiq ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК

Революционная технология оптимизации

Программное обеспечение Оптимизация цепочки поставок DELMIA Quintiq разработано на основе убеждения, что никакие алгоритмы не могут заменить грамотное деловое суждение. Это решение разработано для обеспечения полного контроля и прозрачности и позволяет при необходимости вносить изменения в оптимизированный план. Вы получаете гибкие возможности оптимизации как всего плана, так и его части. В зависимости от требований можно выбрать полностью автоматизированное, полуавтоматическое и ручное планирование.

Данное программное обеспечение для оптимизации обеспечивает полную прозрачность всех аспектов цепочки поставок, позволяя контролировать и оптимизировать производственные мощности, сырье, работу персонала и логистику в реальном времени. Его можно настроить в соответствии со всеми правилами организации, такими как производственные мощности, запасы, логистические ограничения и контрактные требования. И это достаточно гибкое решение, которое адаптируется к фактическим условиям работы.

Результат: осуществимые планы, оптимизированные с учетом уникальных ключевых показателей эффективности и всегда синхронизированные с фактическими условиями работы.

Преимущество: экономия в каждой области деятельности, которая выражается в виде повышения эффективности, снижения уровня запасов и увеличения количества бережливых операций.

Технологии оптимизации

В основе технологии оптимизации DELMIA Quintiq лежат пять технологий оптимизации цепочки поставок:

Quill

Quill — это собственный язык конфигурации, центральный компонент технологии оптимизации DELMIA Quintiq. Он позволяет легко выражать конструктивную эвристику и эвристику локального поиска в соответствии с процессами, которые используются специалистами по планированию при создании решений с нуля или локальном улучшении решений. Quill — это своего рода клей, который объединяет все технологии оптимизации, позволяя им эффективно работать как единое целое.

Математическое программирование

После многолетних исследований математическое программирование де-факто является стандартом решения задач, которые можно выразить или аппроксимировать с помощью линейных уравнений. Например, оно используется в Планировании ресурсов DELMIA Quintiq для определения наилучшего сочетания задач, которые необходимо назначить сотрудникам, чтобы обеспечить оптимальное использование навыков каждого сотрудника и достичь максимально возможного уровня обслуживания.

Программирование ограничений

Программирование ограничений эффективно при решении сложных задач оптимизации. Оно исключает потенциальные решения путем распространения сложных ограничений. При этом можно использовать множество типов ограничений. Эта технология эффективно решает задачи, связанные с планированием в условиях различных ограничений.

Алгоритм оптимизации пути

Алгоритм оптимизации пути — это собственная технология поиска в большом окружении (LNS). LNS позволяет исследовать гораздо более крупные районы, чем при локальном поиске, и, как следствие, реже "застревает" на локальном оптимальном решении, далеком от глобального оптимального решения. Эта технология в основном используется для планирования маршрутов транспорта и составления графиков производства. Например, она используется в решении Планирования логистики DELMIA Quintiq для определения наилучшей последовательности посещений и их распределения по маршрутам. Эта технология обеспечивает кратчайшее расстояние, минимальные затраты и самый высокий уровень обслуживания.

Программирование графов

Многие практические головоломки включают в себя компонент графов и, соответственно, для поиска решений используется алгоритм программирования графов. Программирование графов используется для решения задач, связанных с кратчайшим путем, например, при составлении схем экипажей и оптимизации подвижного состава.

Мировые рекорды оптимизации

Решению DELMIA Quintiq принадлежат мировые рекорды в различных областях оптимизации:

Задача маршрутизации транспорта с ограничением по времени (VRPTW)

VRPTW является одной из наиболее изучаемых задач в области комбинаторной оптимизации. Это вариант задачи выбора маршрута транспорта (VRP), впервые поставленной компанией Dantzig & Ramser в 1959 году. Решение задачи VRPTW представляет собой набор маршрутов, состоящий из последовательности посещений, где каждый маршрут назначается определенному транспортному средству и все клиенты посещаются в отведенные интервалы времени. Общий объем, назначенный каждому маршруту, не должен превышать грузоподъемность транспортного средства. Сложно найти решение, которое может минимизировать общее количество используемых транспортных средств и пройденное расстояние.

Задача вывоза и доставки с временными окнами (PDPTW)

PDPTW — одна из задач в области комбинаторной оптимизации, дополняющая задачу VRPTW. Разница заключается в том, что запросы клиентов на перевозку не только включают определенное место доставки, но и определенное место забора груза, которое обычно отличается от склада. Решение задачи PDPTW — набор маршрутов для парка транспортных средств. Он состоит из последовательности вывозов и доставок, в которой все пункты посещаются в отведенные интервалы времени. Для каждого запроса на перевозку места забора груза и доставки должны быть посещены одним и тем же транспортным средством, и очевидно, что забор груза должен происходить раньше доставки.

Задача теории гибких расписаний рабочего цеха (FJSSP)

Задача FJSSP представляет собой расширенную версию классической задачи теории расписаний рабочего цеха (JSSP). Задача JSSP основана на предположении, что только одна машина может выполнять определенную операцию. Задача FJSSP, как видно из ее названия, предполагает более гибкую настройку. Она отражает производственную среду, в которой можно выполнять операции на нескольких машинах. Сложность заключается в последовательном назначении всех операций агрегатам (с учетом последовательности операций в каждом задании) и максимальном сокращении общего времени выполнения.