機械学習と AI を活用したパフォーマンスドリブンの設計により、シミュレーションをさらに活用して、より効率的に仕事を進めることができます。
企業は、さまざまな業界の実際の設計者やエンジニアのニーズを理解する、科学に基づいて構築された信頼できる産業用 AI を必要としています。SIMULIA では、ジェネレーティブ・エクスペリエンスとバーチャル・コンパニオンを通じて、産業用 AI を利用できます。
バーチャル・コンパニオンは、現実世界の問題を解決するために必要な産業と企業の知識を備えた専門的な AI エージェントです。SIMULIA では、ジェネレーティブ・エクスペリエンスに人工知能(AI)と機械学習(ML)を採用し、トレードオフ研究や最適化を促進しています。ダッソー・システムズは、Virtual Twins Physics Behavior を構築することで、設計の探索や、自動化、トレードオフ研究の大幅な高速化と簡素化を図っています。
ダッソー・システムズの産業用 AI 製品は、3DEXPERIENCE プラットフォーム上に構築されており、確立されている設計ワークフローやエンジニアリング・ワークフローに直接統合されます。これにより、産業用 AI の堅牢な基盤が提供され、貴重なエンジニアリング・データに基づいて、信頼性の高い実行可能なインサイトと実用的なタスクの自動化が実現します。
3D UNIV+RSES のバーチャル・ツインは、現実的かつ信頼性の高いマルチフィジックス・シミュレーションでトレーニングされた産業用 AI を使用して、新しいインサイトを提供し、製品開発を促進します。
Virtual Twins Physics Behavior は、信頼性の高い結果を数百倍の速さで提供できます。
Virtual Twins Physics Behavior を使用すると、考えられるすべての設計バリエーションを探索し、最適化して、最適なトレードオフを見つけることができます。
安全でデータ主権を確保できる 3DEXPERIENCE クラウドで SIMULIA AI を使用すると、オンサイト・ハードウェアのニーズを軽減しながらデータを保護できます。
バーチャル・コンパニオンは、作業効率を高め、日常業務を自動化し、革新的なタスクにより多くの時間を費やせるようにします。
バーチャル・コンパニオンは、ユーザーと連携して、イノベーションをサポートし、定型作業を自動化し、製品開発を加速させる、産業用 AI エージェントです。ダッソー・システムズのバーチャル・コンパニオンは、3DEXPERIENCE プラットフォーム上に構築されており、実際の工業デザインの問題に対処するために必要なデータとコンテキストを備えています。
ダッソー・システムズは、さまざまなビジネス課題に対応する 3 つのバーチャル・コンパニオンを提供しています。LEO は、技術的な問題解決(設計、シミュレーション、またはプロセス工学)に重点を置いたエンジニアです。複雑なエンジニアリングの課題を解決します。シミュレーションのユーザーに対して、ヘルプの提供やトラブルシューティングを行うほか、特定のシナリオのシミュレーションをセットアップしたり、モデリングとシミュレーション(MODSIM)のワークフローを自動化したりします。
Virtual Twin Physics Behavior は、高度な機械学習技術を使用してシステムのビヘイビアをモデル化し、設計変更の影響を理解する、AI を活用したジェネレーティブ・エクスペリエンスで作成されます。SIMULIA ツールから得たシミュレーション・データに基づいて、フル・シミュレーションのほんの数分の 1 の時間で KPI と 3 次元の結果を提供します。多くの場合、インタラクティブな結果予測をほぼ瞬時に提供できます。これは、設計の初期段階において特に便利なツールです。設計者は、設計変更の影響をすばやく確認し、パラメータ空間全体を探索して、最適なトレードオフを特定することができます。
AI と ML は、設計プロセスを高速化し、物理的なテストのコストを削減することで、航空宇宙・防衛業界を変革しています。AI と ML によって、安全性と効率を確保しながら安全基準を満たす、正確なシミュレーションが可能になります。
自動車・輸送機械・モビリティ業界では、AI 主導のシミュレーションがイノベーションを促進しており、メーカーは、車両をより迅速に設計し、デジタル・ツインを使用して新しいアイデアを仮想的にテストできるようになっています。AI ソリューションと ML ソリューションにより、製品性能を向上させ、エネルギー消費を抑えながら、コストとリスクを軽減できます。
産業機械メーカーにとって、AI と ML は、複雑な設計上の課題をエンジニアが解決できるようサポートするツールとなります。こうしたツールによって、さまざまな条件下で製品のパフォーマンスをテストし、すべてが効率的かつ確実に動作することを確認してから、製品を市場にリリースすることができます。
AI は、流通業者や、小売業者、顧客が求める強度と完全性の要件を満たしながら、より低価格、より軽量、より持続可能なパッケージを作成する設計者を支援しています。この画像は、AI を活用したボトルの変形解析を示しています。
ライフサイエンス＆ヘルスケア業界において AI と ML は、人体の相互作用、医療機器、手術機器のシミュレーションに役立っています。AI と ML を活用することにより、エンジニアはさまざまな材料やシステムの動作を予測し、患者の転帰の改善と革新的なヘルスケア・ソリューションを実現できます。この画像では、物理挙動のバーチャル・ツインがシリンジの性能を予測しています。AI はフル・シミュレーションと比較して計算時間を 99.6% 短縮しました。
既にあるリソースを最大限に活用します。Virtual Twins Physics Behavior は、設計とシミュレーションのデータに基づいてトレーニングされ、システムの実際のビヘイビアを再現する AI モデルを生成します。こうしたテクノロジーは、今後の設計のモデリングと最適化を後押しします。AI を活用した設計の最適化により、ユーザーは非常に応答性の高い方法で設計空間を探索し、複雑な作業をより効率的に進め、本当に重要な事柄に集中できるようになります。
モデリングとシミュレーションの統合(MODSIM)により、設計者とエンジニアはシミュレーションの恩恵を受けられるようになりました。開発のあらゆる段階でシミュレーション・データを活かした設計が可能になります。企業で MODSIM を導入する重要なステップとなるのが、シミュレーションの民主化です。すなわち、専門家ではないユーザーに対して、有限要素解析(FEA)や、数値流体力学(CFD)、電磁界シミュレーションなどのエンジニアリング・シミュレーション・テクノロジーを効果的に活用するために必要なスキルを提供することです。
LEO は、エンジニアリングのためのバーチャル・コンパニオンです。さまざまなシミュレーション・アプリケーションのワークフロー設定に必要な専門知識を提供して、作業負荷を軽減するとともに、ユーザーに必要な結果をより迅速にもたらします。ユーザーには、詳細なシミュレーション設定や機械学習の経験は必要ありません。AI が自動化に専門知識を組み込みます。モデルの設定はすでに定義されています。MODSIM は Virtual Twin Physics Behavior を強化し、設計者が設計の初期段階から情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
数多くの物理的なシミュレーションを行うには、コンピュータ・ハードウェアへの多大な投資が必要になります。3DEXPERIENCE プラットフォーム・オン・ザ・クラウドは、その代わりとなるアプローチを提供しますが、企業は、使用しているクラウド製品でデータが確実に保護されることを確認する必要があります。OUTSCALE が提供するダッソー・システムズのクラウド製品は、安全であり、データ主権を確保できます。データが他の AI モデルのトレーニングに使用されることはありません。3DEXPERIENCE プラットフォーム・オン・ザ・クラウドなら、フル・シミュレーションの計算コストが高くなる概念段階でも、社内で人工知能の強みを活かして物理ベースの設計を取り入れることができます。
シミュレーション・テクノロジーは常に進化しています。AI と機械学習で一歩先を行く方法をご覧ください。
Discover how 3DEXPERIENCE virtual twins unite AI, machine learning and MODSIM to advance engineering. Automate workflows to speed simulations, cut costs, boost accuracy and democratize simulation.
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Discover how AI and physics simulation are transforming product design—from cars to heart valves—with faster, smarter 3D predictions. Join our webinar to explore the future of innovation!
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Learn how AI and MODSIM* facilitate the creation and exploration of various concept alternatives in the automotive industry.
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Learn how SIMULIA uses AI and machine learning to predict product performance and transform design efficiency.
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An interview with SIMULIA’s Jing Bi, a Technology Senior manager who specializes in physics-based simulation technologies using machine learning.
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In this blog post, we show how machine learning can be used in the design process of a centrifugal pump to optimize diffuser geometry. The AI model is trained on data from best-in-class simulation tools which produce reliable data that closely agrees with experimental validation results. Using a trained AI model based on simulation data, engineers can explore the impact of changes to diffuser parameters with instant feedback.
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As a welded part cools down, residual stresses form within the part. The structural performance of a weld depends heavily on the parameters of the welding process, such as heat input, welding paths, and fixture designs. Simulation can model the weld process in order to calculate the residual stress distribution and deformation within welded submarine parts. This article explains how artificial intelligence (AI) and machine learning can be used to accelerate analysis and optimization of welds.
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従来の製品販売にとどまらず、ソフトウェア定義型かつ循環型の設計提案を付加価値として提供する企業が増えています。3D UNIVERSESは、AIを活用したジェネレーティブ・デザイン機能と、バーチャルツインに基づくエンジニアリングにより、未来志向の開発に今すぐ取り組める環境を提供します。
3DEXPERIENCE プラットフォーム上のモデリングとシミュレーション
ナレッジベースのエンジニアリング AI を活用して目標を達成
クラウドによるシミュレーションで未来を切り拓く
SIMULIA のエンジニアリング・ソフトウェア
組織の規模の大小を問わず、シームレスなコラボレーションと持続可能なイノベーションに、当社のソリューションがどう役立つかについて、SIMULIA のエンジニアがご説明します。
学生、教育機関、専門家、企業向けに、さまざまなトレーニング・コースをご提供しています。お客様に最適な SIMULIA トレーニングを受講してください。
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