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Be the Next Game Changer

STAGE RECHERCHE - Deep Learning pour la génération 3D à partir de scans (F/H)

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Internship
9/1/2022
527659

Imaginez demain ...

Le stage se déroulera dans l’équipe Home & Lifestyle Twin qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

 

La génération d’environnements virtuels 3D est devenue de plus en plus populaire ces dernières années: de la création de vastes environnements réalistes à l’évaluation de composants industriels, les domaines d’application sont très variés. Cette démocratisation amène à un nombre très important de données que l’on peut dorénavant exploiter, notamment grâce à des approches qui ont fait leurs preuves en data sciences (modèles statistiques, deep learning, …), pour s’intéresser notamment à l’automatisation de la création de nouveaux environnements virtuels grâce à ces méthodes.

 

Vos défis et contributions

Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à la génération automatique de scènes 3D à partir de scans de pièces sous la forme de nuages de points. Le but est de reproduire une scène d’intérieur réelle dans un environnement virtuel le plus efficacement possible. La fidélité par rapport à la scène scannée et la sémantique extraite seront primordiales afin de rendre cette scène 3D virtuelle éditable facilement par les utilisateurs.

 

 Le stagiaire devra dans un premier temps établir une recherche bibliographique puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos atouts pour réussir

Etudiant préparant un diplôme de niveau Bas +5, Ecole d’ingénieur ou Master universitaire.

Bonne maîtrise du Python et de la Programmation Objet

Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning

Expérience de développement sur des Framework de Deep Learning

Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation

Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux, autonome et assidu dans votre travail. Vous avez un bon niveau d’anglais.

Diversity statement

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