STAGE – Intelligence Artificielle dans une Base de Données Graphes (F/H)

L’équipe InMemory développe une base de données au standard RDF, semblable à ce que propose SQLite ou DuckDB, mais pour les données graphes et non pas relationnelles : un outil performant et intégrable optimisé pour la lecture des données. Les graphes sont des structures de données omniprésentes autour de nous : ils permettent de représenter les molécules chimiques, les interactions entre les médicaments en médecine, les relations et connexions commerciales des utilisateurs des réseaux sociaux, etc.

Pour exploiter et enrichir ces données, vous développerez des algorithmes de réseaux de neurones en graphes (GNN) et participerez au déploiement de l’intelligence artificielle dans notre base de données.

Vos missions

• Conduire une recherche approfondie sur les logiques et modèles de deep learning appliqués aux structures de données graphes pour révéler des similarités entre les graphes ou sous-graphes.
• Développer des algorithmes de réseaux de neurones en graphes (GNN) et les intégrer dans notre base de données.
• Entraîner et valider ces algorithmes sur des données variées de Big Data disponibles publiquement en open data, puis optimiser leur performance.
• Contribuer au développement de l’intelligence artificielle dans notre base de données en prototypant et présentant des applications d’utilisation telles que le Retrieval Augmented Generation (RAG).