STAGE - Ingénieur.e Deep Learning Software (H/F)

Afin de maintenir le caractère innovant des solutions de Delmia Augmented Experience, l’équipe Applied Innovation recherche actuellement un stagiaire Ingénieur R&D Vision / Deep Learning. Dans une ambiance joyeuse et créative, au sein d’une petite équipe dynamique composée de développeurs et chercheurs, vous pourrez progresser et apporter votre bagage technique et théorique.

 Vous pourrez expérimenter les toutes dernières innovations en matière de Réalité Augmentée et de vision par ordinateur afin de progresser sur des technologies de pointe. En effet, l’équipe développe et distribue les briques technologiques qui permettent à Delmia Augmented Experience de proposer des solutions de haute qualité pour l’industrie 4.0.

Nous sommes basés à Vélizy (siège social de Dassault Système) au sein de locaux très vivants, pleins d’activités dynamiques. Nous nous efforçons de donner à nos collaborateurs les meilleures conditions de travail possibles : cadre agréable, ambiance détendue et créative, esprit d’équipe et d’entraide, formation et écoute des envies et motivations de chacun.

Dans un contexte où les technologies d’inspection automatique sont de plus en plus adoptées en industrie en raison de leur immense potentiel, il est nécessaire de fournir des solutions toujours plus performantes et simple d’utilisation. Un objectif commun demeure pour toutes ces solutions, permettre la collecte automatique des erreurs (ou défauts) de montage pouvant potentiellement être réalisées par les opérateurs sur le terrain. Dans ce contexte, une brique technologique permet déjà d’adresser un grand nombre de cas d’utilisation avec une grande précision.

Vos Missions

Sujet du stage : Mise au point d’une approche Deep Learning pour la détection d’anomalies sur un objet lorsqu’uniquement l’état valide a été observé.

En tant que stagiaire rattaché(e) à l'équipe « Applied Innovation », vous participerez à l’évolution de la solution d’inspection automatique afin de lui permettre d’augmenter son rayon d’action et adresser de nouveaux cas d’utilisation. Vous travaillerez sur un domaine de l’intelligence artificiel actuellement en plein essor : Anomaly Detection.

·       Réaliser un état de l’art des méthodes d’Anomaly Detection pour comprendre les enjeux de ce nouveau domaine de l’intelligence artificielle

·       Mener des études qualitatives et quantitatives afin de mettre en avant les avantages et inconvénients de la méthode par rapport aux solutions d’inspection intégrées dans nos produits.

·       Sélectionner et implémenter une méthode d’Anomaly Detection répondant au mieux aux besoins industriels (généralisation aux points de vue, nombre de données, temps d’apprentissage et d’inférence).

·       Projet annexe : participer à la création d’une base de données industrielles

Vous serez amené à participer à toutes les étapes d’un projet R&D (recherche, conception, développement, évaluation et test industriel).