Lieu du stage : Cesson-Sévigné (35)
L'équipe de recherche Oncology Twin est partie intégrante d'un vaste projet de développement d'outil numériques pour la santé dont l'objectif est de métamorphoser les pratiques médicales futures. Notre équipe est dédié à la thématique cancer. Elle a vocation à proposer aux médecins de demain des outils pour faciliter et améliorer la détection et le suivi des lésions cancéreuses d'un patient.
Vos missions
Le stage aura pour objectif de développer des modèles d'IA explicatifs de prédiction d'efficacité de combinaison de thérapies anti-cancéreuses. Là où le deep learning souffre de l'effet "boite noire" et donc de prédictions non explicable, les réseaux de neurones visibles (Visible Neural Network), ont été imaginés pour palier à cela. Les réseaux de neurones visibles seront donc au coeur de ce stage.
Vous débuterez par la constitution d'une bibliographie sur les réseaux de neurones visibles et ainsi que d'un recensement des jeux de données omiques publiques (génomiques, transcriptomiques, protéomiques et/ou métabolomiques) utilisables à nos fins. Des entrainements multi-datasets seront effectués afin de maximiser les performances. De manière régulière, vous communiquerez et présenterez à l’équipe l'avancée de votre stage ainsi que les résultats obtenus et problèmes rencontrés.
Vos qualifications
Etudiant(e) préparant un Bac+5 vous vous spécialisez idéalement en bio-informatique.
Compétences techniques souhaitées :
- Savoir manipuler des données omiques (génomiques, protéomique, ...)
- Maitriser l'implémentation de modèle d'IA (réseaux de neuronnes)
- Maitrise d'un langage de programmation
Vous êtes autonome, curieux(se) et avez une bonne capacité à communiquer en équipe.
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