STAGE - Ingénieur(e) de recherche : Processus gaussiens profonds pour la simulation multi-fidélité (H/F)

Ce stage est proposé par l'organisation "Recherche" dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

Certaines méthodes numériques comme l'optimisation ou la quantification d'incertitude nécessitent un grand nombre d'appels à des modèles de simulation numérique. Les méthodes multi-fidélités utilisent plusieurs simulateurs et/ou données expérimentales, avec des précisions et coûts différents, pour rendre possible ces études avec des coûts de calculs compatibles d'applications industrielles. 

Dans ce cadre, les méthodes basées sur les processus Gaussiens (GP) font l'objet d'une attention particulière, notamment les extensions vers les processus gaussiens profonds pour la multi-fidélité, et les réseaux de neurones profonds et réseaux de neurones Bayésiens.

Vos missions

Au cours du stage, vous serez amené(e) à:

1. Effectuer une recherche de l'état de l'art sur les processus gaussiens profonds et méthodes connexes et leurs limitations,

2. Implémenter, valider et appliquer ces méthodes sur des cas de calculs statiques, puis à étendre ces méthodes sur des cas de calculs dynamiques afin d'en identifier les domaines d'applications,

3. Restituer les résultats de ces travaux sous forme de rapports techniques et présentations orales au sein de l'équipe et d'autres départements.