STAGE - Ingénieur(e) de recherche : Modèles réduits de formes anatomiques 3D pour la reconstruction et l’analyse géométrique d’organes (H/F)

Au cœur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe sous la direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D industriel ou anatomiques plus intuitives et davantage automatisées.

Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges de la modélisation du vivant, afin d'être en mesure de fournir des technologies à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n'importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s'avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l'élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive), afin de prédire l'évolution d'une pathologie ou la réponse d'un organe à une chirurgie.

Lorsque l’on essaie de manipuler algorithmiquement des formes d’organes 3D, en particulier pour la reconstruction, la comparaison, l’analyse, le traitement de celles-ci, on se heurte à certains problèmes. Les méthodes naïves, qui considèrent les formes comme vivant dans de simples espaces vectoriels normés, ont tendance à produire des résultats aberrants, tandis que les cadres théoriques plus élaborés produisent en général des algorithmes extrêmement lents, qui ne peuvent pas être mis à l’échelle.

Vos missions

Dans ce stage, nous voulons proposer des espaces mathématiques particulièrement adaptés pour décrire efficacement les formes anatomiques 3D d’un type donné (par exemple une certaine catégorie d’organes humains). Nous souhaitons que ces espaces soient de faible dimension, pour permettre des calculs rapides, tout en gardant la capacité de rendre compte fidèlement de la diversité des formes en question.

Le choix de la structure de ces espaces (dimension, métrique, différentiabilité, mesure), se traduira en des ensembles d’algorithmes (calcul de distances entre formes, déformations, statistiques, réduction de dimension), que nous implémenterons et dont nous pourrons tester l’efficacité et la robustesse dans des applications concrètes, comme la reconstruction de modèles personnalisés d’organes de patients à partir d’images médicales, la détection d’anomalies, l’interpolation temporelle, etc.