Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Living Twins for Practitioners, riche de compétences en médecine, biologie, mathématique et informatique, et qui conduit plusieurs projets en oncologie, neurologie et cardiologie.
Dans le cadre de la diversification de nos activités en santé, vous ferez partie de l’équipe « Clinical Decision » et serez responsable de la mise en place de méthodes statistiques ou de Machine Learning permettant :
pour en déduire une carte de connaissance de la maladie étudiée.
Vos missions
Le but de ce stage sera de mettre en place et de comparer des méthodes de statistiques et de Machine Learning permettant de stratifier des patients atteints d’une maladie dont l’occurrence reste limitée et dont les mécanismes sous-jacents de la maladie restent à approfondir. Les patients seront stratifiés selon leurs caractéristiques cliniques et biologiques en utilisant des méthodes de clustering.
Un exemple d’application pourrait être le syndrome de Dravet qui est une épilepsie grave de l’enfant, d’origine génétique, qui débute avant l’âge d’un an par des crises convulsives. Le syndrome de Dravet se manifeste principalement par des crises d’épilepsie et un retard de développement et/ou des troubles de l’apprentissage qui se développent dans la toute petite enfance et qui s’intensifient avec le temps, et évoluent vers un déficit intellectuel.
Cette maladie rare et peu connu est de ce fait difficile à diagnostiquer.
L'enjeu de la création d'une carte de connaissances d'une maladie rare étant très ambitieux, il s'agira de tester les méthodologies implémentées sur des maladies plus fréquentes puis tester leur généralisation à des maladies plus rares. Votre contribution consistera à :
Vos qualifications
Etudiant(e) en école d’ingénieur ou Master Universitaire, de niveau Bac+5, vous recherchez un stage.
Compétences techniques souhaitées :
Vous êtes autonome, motivé(e), avez l'esprit critique, d'initiative et un bon sens de la communication.
Nous rejoindre c'est aussi
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