STAGE - Ingénieur(e) de recherche : Développement d'agents autonomes basés sur les LLMs pour l'automatisation d'entreprise (H/F)
Avec l'évolution rapide des technologies d'intelligence artificielle, les agents autonomes basés sur les modèles de langage à grande échelle (LLMs) deviennent cruciaux pour automatiser et optimiser les processus dans diverses industries, y compris l’entreprise. Ces agents, capables de comprendre et de générer du langage naturel, promettent de révolutionner la manière dont les entreprises gèrent leurs opérations en offrant des solutions autonomes capables de décisions et d'actions indépendantes.
Objectifs du Stage : L'objectif principal de ce stage est de comprendre comment les LLMs peuvent être utilisés pour améliorer l'automatisation des processus d'entreprise. Le stagiaire sera chargé d'analyser les méthodes d'automatisation actuelles, d'explorer l'applicabilité des LLMs, et de développer ainsi qu'évaluer un prototype d'agent autonome qui utilise ces technologies pour exécuter des tâches d'entreprise spécifiques.
Vos missions :
- Revue de littérature : Effectuer une revue exhaustive des recherches existantes sur les LLMs et leur application dans l'automatisation des processus.
- Développement du prototype : Utiliser des outils de développement d'IA pour construire un agent autonome qui intègre un modèle LLM.
- Tests et validation : Tester le prototype dans un environnement contrôlé et analyser les résultats pour évaluer sa performance.
Vos qualifications :
· Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master spécialisé en intelligence artificielle, informatique ou domaines connexes.
· Fortes compétences en programmation, notamment en Python.
· Expérience préalable avec les frameworks d'IA tels que TensorFlow ou PyTorch.
· Expérience préalable avec des LLMs.
· Intérêt marqué pour l'automatisation des processus et les technologies disruptives.
· Capacité à travailler de manière autonome et en équipe multidisciplinaire.
· Excellentes compétences analytiques et de communication, avec un bon niveau d'anglais technique à l'écrit et à l'oral.
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