STAGE - Ingénieur de recherche : Méta-modèles pour la simulation physique avec des réseaux de neurones - (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay

Au sein de l'organisation corporate research, l'équipe Engineering Twin développe et mets en valeur des méthodes de simulation numérique qui vont au-delà des techniques traditionnelles.

Les équations différentielles sont utilisées pour modéliser l'évolution d’un système dans divers domaines (structure, fluide...). Leur résolution permet de comprendre, prévoir, contrôler ou encore concevoir et optimiser le comportement d'un système. Cependant, les équations différentielles n’ont généralement pas de solution analytique connue. Par conséquent, les ingénieurs utilisent des solveurs numériques pour approximer ces solutions. Cette tâche est généralement couteuse en temps et en puissance de calcul alors que les besoins pour une résolution rapide et précise, par exemple à des fins d’optimisation du design, sont croissants.

Des travaux récents montre qu'il est possible de réduire considérablement le temps de résolution d'une équation différentielle grâce aux méthodes de deep learning. Notre équipe réalise une étude sur ce domaine, nous avons déjà à présélectionné une cohorte de méthode (DeepONet, Fourier Neural Operators...) et réalisé des tests préliminaires pour évaluer leurs propriétés.

Vos Missions

Les objectifs du stage proposé sont dans la continuité de travaux réalisés au cours de cette année dans l'équipe. En fonction des résultats en cours, deux missions sont envisagées :

• Participer au développement d'un prototype si les travaux de l'année sont concluants.
• Poursuivre les évaluations de méthodes sur des cas-tests sous Python (étudier différentes physiques, traiter des géométries complexes).

En parallèle, il est également attendu de :

• Poursuivre une étude bibliographique sur des méthodes préalablement identifiées.
• Restituer les résultats de ces travaux sous forme de rapports techniques et de présentation orales.