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STAGE - Ingénieur Big Data - Standardisation de données dans PartSupply (H/F)
Imaginez demain ...
Au sein de la R&D Netvibes Exalead, l'équipe PartSupply Content & Search est en charge du développement de composants pour l'acquisition, le traitement, le stockage et l'exploitation de données à très large échelle..
Vos futurs défis ...
Le stage se déroulera dans le cadre du service PartSupply de la 3DEXPERIENCE Marketplace offrant un accès unique à un riche catalogue de composants mécaniques, électriques et électroniques, mis à disposition par des milliers de fournisseurs à travers le monde.
Bien que présentant des caractéristiques similaires (paramètres), différents composants peuvent être décrit de manières différentes.
La standardiastion d'un tel contenu profiterait à bon nombre d'applications tel que la navigation, la suggestion ou la comparaison de contenu.
Ces données sont richement décrites, de par leur forme mais aussi les métadonnées qui leur sont associées.
L'objectif de ce stage est de mettre à profit ses données pour la standardisation des données PartSupply.
Ce stage a pour but la mise en place des composants nécessaires pour la standardiastion du contenu et d'en qualifier la pertinence.
Vos atouts pour réussir ...
Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieur ou de commerce en recherche d'un stage de 6 mois, une double formation sera un plus.
Spécialité(s) / Option(s) souhaitée(s): Langage JAVA ; Programmation orientée objet. Idéalement, vous justifiez d’une première expérience en stage ou apprentissage avec l’écosystème hadoop.
- Une appétence pour les nouvelles technologies et une bonne connaissance de l’organisation des entreprises.
- Connaissances solides en algorithmique et structures de données.
- Solide connaissances en moteurs de recherche et base de données.
- Bonne connaissances en architectures scalables et distribuées.
- Des bases en apprentissage statistique seront fortement appréciées.
- Vous maitrisez l'anglais à l'oral et à l'écrit.
- Vous aimez travailler en équipe pluridisciplinaire et faites preuve d’écoute, vous avez un bon sens relationnel, le sens du travail en équipe, vous êtes rigoureux(se) et volontaire.
- Vous démontrez de bonnes capacités d’autonomie et de rigueur et vous savez faire preuve de synthèse
- Vous avez la capacité à appréhender des sujets très techniques, êtes capable d'explorer et comprendre la complexité de la structure et disposez d'une bonne capacité d'analyse.
Diversity statement
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