STAGE - Graphes de Similarité scalables et distribués pour l'apprentissage statistique (H/F)

France, 75, Paris
Internship
9/7/2023
534822

Au sein de la R&D Netvibes, l'équipe Sourcing & Standardization est en charge du développement de composants pour l'acquisition, le traitement, le stockage et l'exploitation de données à très large échelle.

Le stage se déroulera dans le cadre du service PartSupply (https://partsupply.3dexperience.3ds.com/) de la 3DEXPERIENCE Marketplace offrant un accès unique à un riche catalogue de composants mécaniques, électriques et électroniques, mis à disposition par des milliers de fournisseurs à travers le monde

Les k-NN Graphs (graphes de similarité) sont des structures au cœur de bon nombre de disciplines tel que l’apprentissage statistique et l’analyse de données.

Plus particulièrement, de telles structures s’avèrent utiles pour l’optimisation d’algorithmes, notamment en apprentissage automatique.

De tels algorithmes sont utilisés dans les PartSupply Data Experiences pour la classification de pièces, d’assemblage, mais aussi la standardisation de catalogues clients.

Vos Missions

Ce stage a pour but la mise en place d’un Framework Scalable et Distribué pour la construction et le maintien des k-NN Graphs en support à ces applications. Une deuxième partie du stage sera consacrée à l’évolution des algorithmes existants.

·       Dans un premier temps vous établirez une recherche bibliographique

·       Vous déterminerez la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé.

·       Vous implémenterez la méthode choisie et la mettrez en œuvre.

·       Une démonstration des résultats vous serez demandé pour la clôture de votre stage.

Vos qualifications

·       Étudiant(e) en cursus universitaire ou en École d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé de préférence en Data Science, Big Data, Machine Learning.

·       Vous avez des connaissances solides en algorithmiques et structures de données.

·       Vous avez solides en algorithmiques et structures de données.

·       Vous maîtrisez le langage Python et vous avez de bonnes connaissances en architecture scalables et distribuées.

·       Vous parlez et écrivez l’anglais couramment, notamment pour la rédaction de document

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

·       Environnement multiculturel

·       Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé

·       Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

·       Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Diversity statement

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