Au sein du département Recherche de Dassault Systèmes, vous intégrerez l’équipe de recherche Oncology Twin qui vise à projeter les technologies de génomique et de traitement de données d'imagerie dans la pratique médicale de demain.
Dans le cadre d'un programme de recherche collaboratif, vous aurez l'opportunité de développer des technologies innovantes au service des patients qui s'intégreront dans une solution médicale future.
L'objectif de ce stage est de faire une veille sur les méthodes d'apprentissage fédérées et d'en implémenter certaines. Les modèles d'apprentissage sous-jacents s'appliqueront à des données d'imagerie médicales, et en particulier à des scanners (CT-scan).
Plusieurs méthodes pourront être explorées. Il conviendra ensuite de mesurer lesquelles seront les plus appropriées pour les tâches réalisées par l'équipe.
Vos missions
Le stage s'articulera en 3 phases:
- Bibliographie et état de l'art pour identifier des méthodes adaptées au cas d'usage ;
- Implémentation d'une ou de plusieurs méthodes retenues ;
- Evaluation rigoureuse des résultats obtenus.
Vous pourrez travailler en mode agile durant ce stage.
Vos qualifications
Etudiant(e) de niveau Bac+5 en Ecole d'ingénieur en informatique ou préparant un master ou équivalent, vous recherchez un stage.
Compétences techniques souhaitées :
· Compétences approfondies en mathématiques appliquées
· Bonnes connaissances en programmation et en particulier du langage python
· Expérience dans au moins un framework de machine learning (pytorch, tensorflow ou autre)
· Capacité à lire et rechercher de la littérature scientifique
· Des connaissances en biologie / médecine serait un plus
· Maitrise de l'anglais
Vous savez faire preuve de :
· Autonomie : savoir résoudre des problèmes par soi-même
· Curiosité scientifique : faire de la veille et identifier des méthodes innovantes
· Intérêt prononcé pour le domaine médical
· Capacité à sortir de sa zone de confort, à examiner les problématiques périphériques pour mieux traiter son sujet
· Capacité à communiquer clairement sur son travail
Nous rejoindre c'est aussi
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