Au sein du département Recherche de Dassault Systèmes, vous intégrerez l’équipe de recherche Cardiology Twin for Healthcare qui vise à projeter les technologies de modélisation numérique dans la pratique médicale de demain. Dans le cadre d'un programme de recherche collaboratif, vous aurez l'opportunité de développer des technologies innovantes au service des patients qui s'intégreront dans une solution médicale future.
Vos missions
L'objectif principal de votre stage est d’étudier et développer une méthode pour la reconstruction des champs de vitesse local à partir des images de Doppler couleur par ultrasons.
Des méthodes classiques de traitement d'images en combinaison avec des contraintes physiques comme iVFM ou DoVe peuvent être testées, mais aussi les approches basées sur l'IA (deep learning). En particulier, nous nous concentrons sur des applications cardiaques précises (mécanique tissulaire et hémodynamique), couvrant le diagnostic, la planification du traitement et le soutien interventionnel (voir le Living Heart project par exemple).
Les missions de ce stage comprennent :
- Revue de la littérature sur des méthodes des reconstructions des champs de vitesse. Voir les méthodes iVFM, DoVe ou des approches basées sur l'IA, par exemple.
- Évaluation et sélection de la méthode en fonction des données et spécificités de l'application.
- Rapport, visant une publication scientifique mais avec une application clinique précise et claire.
Vos qualifications
Etudiant(e) en cursus universitaire ou en école d'ingénieur de niveau Bac+5 vous recherchez un stage.
Les compétences techniques nécessaires sont les suivantes :
- Traitement d’image.
- Notions en mathématiques de l'intelligence artificielle (ML, DL)
- Programmation Python
- Formation en physique est souhaitée mais pas obligatoire
Vous êtes rigoureux(se), pragmatique, autonome, doté(e) d'un esprit critique et d'équipe, et très motivé(e) pour le domaine médical.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
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