STAGE - Domaine d’applicabilité de modèles de deep learning pour l’imagerie médicale (H/F)
Au sein du département Recherche de Dassault Systèmes, vous intégrerez l’équipe de recherche Oncology Twin qui vise à projeter les technologies de génomique et de traitement de données d'imagerie dans la pratique médicale de demain. Dans le cadre d'un programme de recherche collaboratif, vous aurez l'opportunité de développer des technologies innovantes au service des patients qui s'intégreront dans une solution médicale future.
L'objectif de ce stage est de définir le domaine d'applicabilité de modèles de deep learning ayant pour objectif de détecter et de segmenter des lésions cancéreuses sur des CT-scans.
Plusieurs méthodes pourront être explorées et permettront de déterminer si le modèle peut s'appliquer à une image donnée et produire des résultats fiables.
Vos missions
Le stage s'articulera en 3 phases:
- Bibliographie et état de l'art pour identifier des méthodes adaptées au cas d'usage
- Implémentation d'une ou de plusieurs méthodes
- Evaluation rigoureuse des résultats obtenus
Vous pourrez travailler en mode agile durant ce stage.
Vos qualifications
Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou université en informatique vous recherchez un stage.
Compétences techniques requises :
Compétences approfondies en mathématiques appliquées
- Bonnes connaissances en programmation et en particulier du langage python
- Expérience dans au moins un framework de machine learning (pytorch, tensorflow ou autre)
- Capacité à lire et rechercher de la littérature scientifique
- Des connaissances en biologie / médecine serait un plus
- Maitrise de l'anglais
Compétences professionnelles requises :
- Autonomie : savoir résoudre des problèmes par soi-même
- Curiosité scientifique : faire de la veille et identifier des méthodes innovantes
- Intérêt prononcé pour le domaine médical
- Capacité à sortir de sa zone de confort, à examiner les problématiques périphériques pour mieux traiter son sujet
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Diversity statement
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