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Be the Next Game Changer

Reinforcement Learning Research Engineer - H/F

France, 78, Vélizy-Villacoublay Regular 4/8/2022 525691


Imaginez demain…


Au sein du Département Corporate Research & Science, vous intégrerez l’équipe Plant and Manufacturing Twin qui s’intéresse à des problématiques liées à l’Intelligence Artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel, à l’image des jumeaux virtuels.
Dans le monde de l’industrie, les jumeaux virtuels permettent, entre autres, de modéliser et simuler tous les scénarii possibles de manière fiable et réaliste, sans faire prendre de risques aux systèmes physiques ni à l’activité. 

L’apprentissage par renforcement (ou Reinforcement Learning) est un paradigme d’apprentissage dont le but est d'apprendre, à partir d'expériences successives, ce qu'il convient de faire, de façon à trouver la meilleure solution. Les univers virtuels sont un atout majeur pour cette forme d’apprentissage dans la mesure où ils peuvent être une source de données potentiellement infinie lorsque l'agent explore l'environnement et exploite les connaissances tirées de son exploration. Cependant, appliquer l’apprentissage par renforcement dans des environnements 3D mixant le réel et le virtuel reste un domaine de recherche ouvert qui soulève encore un grand nombre de challenges surtout dans le domaine de l’industrie.

 

 


Vos  futures missions : 


Dans ce contexte, le/la candidat(e) aura pour mission la réalisation des objectifs suivants:


-Réaliser des études et référentiels sur des technologies clés autour des jumeaux virtuels et l’apprentissage par renforcement au service de l’industrie.
-Développer des prototypes et des composants technologiques innovants
-Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
-Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
-Participer à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.

 

 

 

Vos atouts pour réussir :

-Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique appliquée ou formation d’ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science.
-Vous disposez d’un minimum de 3 ans d’expérience professionnelle dans le développement d'algorithmes de Machine Learning / Reinforcement Learning
-A ce titre, vous disposez de solides connaissances en mathématiques appliquées, algorithmique, modélisation 3D 
-Vous disposez de compétences en programmation en python et C++, Frameworks Reinforcement Learning, Frameworks Deep Learning et en rédaction de document et de présentation
-Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit et à l'oral
-Outre les compétences techniques, vous êtes doté(e) d’un esprit d’analyse et de synthèse, d’une bonne aptitude à la restitution d’information et à la communication. 
 

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