Ingenieur IA en imagerie biomedicale (F/H)

La stratégie de développement du jumeau numérique s'inscrit dans l'ambition de Dassault Systèmes dans les sciences de la vie, et vise notamment à modifier les pratiques médicales en s’appuyant sur cette digitalisation du corps humain.

Au cœur de l’innovation à Dassault Systèmes, en tant qu'Ingénieur en IA, vous intégrerez l'équipe Oncology Twin, au sein du département Corporate Research & Strategy, dédiée aux nouvelles approches de modélisation du cancer par les jumeaux virtuels. En particulier, notre équipe invente les futures technologies qui serviront à proposer des expériences médicales plus prédictives, personnalisées, participatives et préventives.

Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu’acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges liés la modélisation du vivant, afin d’être en mesure de fournir des technologies à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n’importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s’avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l’élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive), afin de prédire l’évolution d’une pathologie ou la réponse d’un organe à une chirurgie. À titre d’exemple, un scénario possible de l’utilisation d’un jumeau numérique consiste en la planification pré-opératoire de la meilleure intervention chirurgicale possible pour un patient donné présentant une pathologie tumorale.

Poste en CDI, basé à Vélizy Villacoublay.

Vos missions :
Votre rôle consistera à développer des algorithmes à la pointe de la recherche, afin de résoudre ce défi du passage de données médicales au monde virtuel idéalisé, propre à permettre de comprendre et d’analyser l’évolution de la maladie d’un patient. Vous serez en charge de la conception et de l’implémentation de composants logiciels visant à améliorer toute ou partie de cette chaîne de traitement, et plus particulièrement votre mission pourra commencer par prototyper et développer des algorithmes de segmentation et/ou de recalage 3D, à partir de modalités médicales. Pour cela, vous serez incité dans le cadre de vos travaux de recherche à vous appuyer, entre autres, sur des méthodes issues de l’optimisation numérique et de l'apprentissage statistique, afin de les appliquer à nos problématiques.

Il sera à votre charge de définir les bonnes métriques de performances pour évaluer vos algorithmes/modèles vis-à-vis de l'état de l'art.
D'autre part, il vous sera également demandé de construire des visualisations pertinentes qui permettront de donner un aperçu des résultats d'apprentissage. Ces visualisations permettront d'illustrer les approches testées et de se donner des intuitions sur les futures pistes d'amélioration.

Les tâches suivantes relèveront spécifiquement de votre responsabilité :

• Étude et veille technologique de l’état de l’art des réseaux IA appliqués à l’imagerie médicale
• Analyse, curation et prétraitement des données recueillies auprès des partenaires
• Mise en place des nouvelles architectures de modèle d’apprentissage pour améliorer les existant
• Intégration dans l'architecture logicielle de l'équipe, mise en place de tests unitaires, maintien d'une architecture de qualité
• Développement de modèles de fondation et / ou multi-modaux.