Ingénieur de recherche en Machine Learning et en quantification d'incertitudes - F/H

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Regular
4/11/2024
535785

L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs ces dernières années et révolutionne de nombreux secteurs. Dans le domaine de la simulation numérique de phénomènes physiques, un grand nombre de travaux de recherche récents visent à employer des méthodes d'IA et notamment d'apprentissage machine afin d'améliorer les modèles numériques classiques ou d'accélérer les calculs.
Avec l'émergence de ces nouvelles méthodes hybrides, moins éprouvées que les modèles classiques basés uniquement sur la physique, il est particulièrement important de réaliser des études de sensibilité et de quantification des incertitudes afin de valider les modèles et d'aider aux prises de décision. Ces études font appel à des développements récents en modélisation statistique et en intelligence artificielle. 
Les domaines d'application sont extrêmement variés. On peut par exemple citer la simulation de structures, la simulation de fluides ou la science des matériaux.

Vos missions :

- Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des méthodes d'analyse et de quantification d'incertudes dans les simulations numériques au service de nos opérations pluridisciplinaires et transverses,
- Cartographier l'écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence,
- Réaliser des référentiels sur les technologies clés, contribuer à la montée en compétence des équipes de R&D sur la thématique des incertitudes,
- Développer des prototypes et des composants technologiques, contribuer activement au développement et à la gestion du code dans les logiciels et projets existants ou émergents,
- Au travers des études et prototypes réalisés, vous élaborerez des recommandations technologiques et vous accompagnerez leur transfert vers les équipes de développement produit,
- Démontrer l'applicabilité et l'usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D et de nos partenaires,
- Établir/maintenir des collaborations avec nos partenaires industriels et académiques et assister à des conférences scientifiques axées sur les algorithmes d'IA et sur l'analyse et la quantification d'incertudes
- Participer à l'écriture de brevets/articles scientifiques dans le cadre de vos travaux, proposer des sujets de stage, participer à la sélection des stagiaires et encadrer les stagiaires sur les projets assigné


Vos qualifications :

- Diplôme d'ingénieur ou thèse de doctorat dans le domaine du traitement des incertitudes
- Très bonnes connaissances des méthodes déterministes ou stochastiques d’estimation de l’incertitude (méthodes bayésiennes, méthodes d’ensemble, prédiction conforme,...).
- Très bonnes connaissances des principaux langages de programmation (C++, Python, ...).
- De l'expérience dans des projets en machine learning, ainsi que dans la création et la gestion des bases de données généralement y associées seront un atout.
- Outre les compétences techniques, vous êtes doté d'un esprit d'analyse et de synthèse, d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication.
- Anglais courant à l'écrit comem à l'oral

Nous rejoindre c’est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel ;
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…) ;
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion ;
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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