Ingénieur de recherche en intelligence artificielle pour la science des matériaux - F/H

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Regular
8/25/2023
534855

La découverte de nouveaux matériaux est un enjeu majeur pour les grandes transitions actuelles dans les domaines de l’énergie, du transport, de l'environnement, du numérique ou de la santé. Afin d’accélérer le développement de matériaux innovants, performants, durables et issus de matières premières non critiques et non toxiques, de nombreux travaux s'appuient sur des technologies récentes de modélisation, de simulation numérique, de fabrication ou de caractérisation des matériaux. Aussi, compte tenu de la complexité des nouveaux matériaux et du nombre de paramètres à prendre en compte pour optimiser leurs propriétés, leur fabrication ou les tests à effectuer, de nouvelles méthodologies associées à l'intelligence artificielle (IA) semblent prometteuses. Celles-ci permettent par exemple d'analyser les grandes quantités de données (expérimentales et de simulation) disponibles afin d'effectuer des prédictions plus rapidement ou d'explorer efficacement de très grands espaces de conception. 

Votre travail consistera à développer et à approfondir les méthodes d'intelligence artificielle (IA) en sciences des matériaux récemment mises en oeuvre au sein de l'équipe et vous contribuerez au développement de nouvelles méthodologies de découverte de matériaux innovants avec nos logiciels. 

Vos missions :

  • Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des algorithmes d'IA pour la science des matériaux au service de nos opérations pluridisciplinaires et transverses,
  • Cartographier l’écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence et réaliser des référentiels sur les technologies clés,
  • Développer des prototypes et des composants technologiques et contribuer activement au développement et à la gestion du code dans les logiciels et les projets existants ou émergents,
  • Au travers des études et prototypes réalisés, vous élaborerez des recommandations technologiques et vous accompagnerez leur transfert vers les équipes de développement produit,
  • Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D et de nos partenaires,
  • Établir/maintenir des collaborations avec nos partenaires industriels et académiques et assister à des conférences scientifiques axées sur les algorithmes d'IA pour la science des matériaux et les domaines connexes,
  • Participer à l’écriture de brevets/articles scientifiques dans le cadre de vos travaux et proposer des sujets de stage, participer à la sélection des stagiaires et encadrer les stagiaires sur les projets assignés.


Vos qualifications :

  • Vous avez un Master 2 ou une thèse de doctorat en science des matériaux, physique ou mathématiques appliquées.
  • Vous avez de solides connaissances en sciences des matériaux, en machine learning, en méthodes numériques et en algorithmes de simulations physiques.
  • Vous aves de très bonnes connaissances des principaux langages de programmation (C++, Python, ...).
  • Vous avez de l'expérience dans des projets similaires ou en IA, et notamment en machine learning, ainsi que dans la création et la gestion des bases de données généralement y associées seront un atout.
  • Outre les compétences techniques, vous êtes doté d'un esprit d'analyse et de synthèse, d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication.
  • Vous maîtrisez l'anglais à l'écirt comme à l'oral 

 


Nous rejoindre c'est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :
•    Environnement multiculturel
•    Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
•    Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion 
•    Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc 

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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