Ingénieur de Recherche en IA Générative 3D - H/F

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Regular
8/25/2023
534909


Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie. 

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l’équipe marketing d’Iterop, acquisition récente de Dassault Systèmes.


Quand la donnée est rare et confidentielle, les univers virtuels peuvent être un atout majeur pour la modélisation mathématique et l’apprentissage statistique afin de capitaliser et automatiser le savoir-faire industriel. 
Les techniques d’apprentissage génératif «generative learning» ont démontré, ces dernières années, un grand potentiel et étaient porteuses de plein de perspectives dans différents domaines. Cependant, leur application dans des environnements 3D mixant le réel et le virtuel reste un domaine de recherche ouvert qui soulève encore un grand nombre de challenges surtout dans le domaine industriel et c’est le défi qu’on propose de relever. 

Nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l’équipe « Plant and Manufacturing Twin » dont la mission inclue le développement de technologies innovantes mettant l’intelligence artificielle et l’apprentissage statistique au service de la génération automatique de jumeaux virtuels dans le domaine industriel.


Vos missions:

  • Réaliser des études et référentiels sur des technologies clés autour de l’IA générative et l’apprentissage sur la 3D.
  • Développer des prototypes et des composants technologiques innovants.
  • Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
  • Participer à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.
  • Au travers des études et prototypes réalisés, vous élaborerez des recommandations technologiques et vous accompagnerez leur transfert vers les équipes de développement produit.

Vos qualifications:

  • Vous avez un Master 2 ou un Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique appliquée ou formation d’ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science et un minimum de 3 ans d’expérience professionnelle dans le développement d'algorithmes de Deep Learning ou/et Generative Learning.
  • A ce titre, vous disposez de solides connaissances en Modélisation 3D (maitrise), Mathématiques Appliquées (expertise), Algorithmique (maîtrise)
  • Vous disposez de compétences en programmation en python et C++ (expertise), Framework Deep Learning (Tensorflow, Pytorch, …) (maîtrise), rédaction de document et de présentation en anglais
  • Outre les compétences techniques, vous êtes doté(e) d’un esprit d’analyse et de synthèse, d’une bonne aptitude à la restitution d’information et à la communication.
  • Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral


Nous rejoindre c'est aussi:

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :
•    Environnement multiculturel
•    Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…) 
•    Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion 
•    Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc 

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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