Ingénieur Computer Vision – Segmentation d’images rétiniennes (F/H)

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Regular
3/25/2024
538262

Dans le cadre du consortium MEDITWIN, l'organisation "Virtual Twin for Human" de Dassault Systèmes réalise des prototypes logiciels pour soutenir la transformation des pratiques médicales basées sur l'utilisation des jumeaux virtuels.

Au sein de cette organisation, l'équipe NeuroTwin est spécifiquement en charge du développement des technologies, algorithmes, expérience utilisateur, modèle de données pour des applications d'aide aux diagnostics, pronostics et suivis en neurologie clinique. Les pathologies abordées sont les maladies neurodégénératives (Alzheimer, démences vasculaires) et l'épilepsie.

L'imagerie rétinienne, comme le fond de l'œil, est un examen de plus en plus utilisé pour suivre des pathologies de l'œil, mais également les maladies neurodégénératives comme Alzheimer, la maladie des petites artères ou encore les démences vasculaires. De nombreux biomarqueurs sont à l'étude, en particulier ceux concernant le système vasculaire de la rétine, souvent impacté dans sa topologie et ses propriétés morphologiques.


Vos missions:

  • Participer à la collaboration avec des partenaires cliniques externes, comprendre les exigences, les cas d'utilisation cliniques et les besoins technologiques.
  • Contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et proposer des fonctionnalités pour répondre à ces exigences.
  • Se tenir à jour de la littérature sur les différents algorithmes de traitement et d'analyse d'images vasculaires de la rétine, les méthodes de segmentation d' images médicales, en particulier rétiniennes, l'identification de métriques les plus pertinentes pour des pathologies identifiées et l'identification de biomarqueurs à partir de ces métriques
  • Implémenter les fonctionnalités logicielles nécessaires pour permettre les nouvelles applications de neurologie clinique.
  • Contribuer à l'intégration des différentes briques logicielles dans un pipeline clinique industriel et à l'intégration du pipeline clinique à la plateforme 3DS Healthcare.
  • Contribuer à assurer la qualité, la performance et la non-régression nécessaires de ces livraisons de logiciels. Contribuer à assurer la conformité réglementaire nécessaire de ces développements logiciels.


Vos qualifications:

  • Bac+5 avec une formation Ingénieur avec un intérêt marqué pour le biomédical ou un ingénieur en génie biomédical avec un goût affirmé pour le développement logiciel
  • Vous avez un excellent niveau en Python ou C++, ainsi qu'un excellent niveau en deep learning et Machine Learning
  • Vous avez connaissance d'un framework de deep learning (par exemple : PyTorch, TensorFlow)
  • Vous avez de bonnes connaissances en algèbre linéaire, ainsi qu'en algorithmes de traitement d'image et de segmentation
  • Vous connaissez au moins une modalité d'images parmi OCT, SLO, fond d'œil et vous avez connaissance des formats numériques pour les images (JPEG, PNG, etc) et des formats médicaux (DICOM / Nifti)
  • Vous maîtrisez parfaitement l'anglais à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi: 
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc 

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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