Ingénieur Biostatisticien (H/F)

Imaginez demain

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie. 

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. 

Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l’équipe Clinical Decision en tant que Data Scientist.

Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu’acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges liés la modélisation et l’intégration de données cliniques, afin d’être en mesure de fournir des technologies à même de modéliser les processus des maladies et l’effet des traitements sur n’importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s’avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l’élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive) mais aussi pour l’accélération des processus de mise sur le marché de traitements innovants.

Poste en CDI basé à Biot, France  

Votre contribution 

Votre rôle consistera à développer des algorithmes à la pointe de la recherche, afin de résoudre le défi du passage de données médicales au monde virtuel idéalisé, propre à permettre de comprendre et d’analyser l’évolution de la maladie et l’effet d’un traitement. Vous serez en charge de la conception et de l’implémentation de composants logiciels visant à extraire les facteurs pertinents qui expliqueraient la survenue au cours du temps de certains évènements cliniques, et plus particulièrement votre mission pourra commencer par améliorer des méthodes permettant de cibler des populations de patients qui ont le plus de chances de de bénéficier un traitement en particulier.

Vous participerez également à l'élaboration d'un prototype d'expérience éprouvé sur des données issues de collaboration afin de démontrer la pertinence et l’utilité des méthodes implémentées.

Vos futurs défis 

Les tâches suivantes relèveront spécifiquement de votre responsabilité :

• Étude et veille technologique de l’état de l’art des méthodes statistiques et de machine learning / deep learning appliquées à l’analyse de survie.
• Analyse, curation et prétraitement des données recueillies auprès des partenaires
• Mise en place des nouvelles méthodes statistiques et architectures de modèle d’apprentissage pour améliorer les existant
• Contribution au développement de représentations graphiques illustrant l’interprétation des résultats statistiques obtenus.
• Intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe, mise en place de tests unitaires, maintien d'une architecture de qualité.