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Be the Next Game Changer

Ingénieur 3D Machine Learning - Recherche (F/H)

France, 78, Vélizy-Villacoublay Regular 6/16/2022 526938

Imaginez demain...

Au sein du Département Corporate Research & Science, vous intégrerez l’équipe Semantic Twin dont la mission inclue le développement de technologies innovantes mettant l’intelligence artificielle et l’apprentissage statistique (Machine Learning) au service de la génération automatique de jumeaux virtuels.

Les jumeaux virtuels offrent aux utilisateurs une expérience 3D enrichie de sémantique qui permet de comprendre et d’étendre le réel en y apportant des modifications ou en y simulant des scenarii « What If ». Dans le contexte Home & Lifestyle, ces jumeaux virtuels s’invitent dans notre quotidien pour nous aider à aménager ou optimiser nos intérieurs, à customiser et personnaliser notre expérience de consommation et à privilégier des produits durables.

Les techniques d’apprentissage statistique, comme le Deep Learning ont fait leur preuve sur différents types de données (images, modèles 3D, Graphes, nuages de points…). Cependant, leur utilisation dans des environnements mêlant le réel et le virtuel et combinant des données hétérogènes reste un domaine de recherche ouvert qui soulève encore un grand nombre de challenges que nous proposons de relever.

Dans ce contexte, le/la candidat(e) aura pour mission la réalisation des objectifs suivants :

      • Cartographier l’écosystème Home & Lifestyle Semantic Twins. Réaliser des référentiels sur les technologies clés.
      • Développer des prototypes et des composants technologiques innovants.
      • Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
      • Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
      • Participation à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.

 

Votre contribution et vos missions :

Dans ce contexte, le/la candidat(e) aura pour mission la réalisation des objectifs suivants :

      • Cartographier l’écosystème Home & Lifestyle Semantic Twins. Réaliser des référentiels sur les technologies clés.
      • Développer des prototypes et des composants technologiques innovants.
      • Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
      • Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
      • Participation à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.

Vos atouts pour réussir :

Profil :

Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique appliquée ou formation d’ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science et un minimum de 3 ans d’expérience professionnelle dans le développement d'algorithme de Machine Learning (apprentissage statistique)

A ce titre, vous disposez de solides connaissances en Modélisation 3D (maitrise), Mathématiques Appliquées (Expertise), Algorithmique (maîtrise).

Vous disposez de compétences en programmation en python (Expertise), Framework Deep Learning (Tensorflow, Pytorch, …) (maîtrise), rédaction de document et de présentation.

Outre les compétences techniques, vous êtes doté(e) d’un esprit d’analyse et de synthèse, d’une bonne aptitude à la restitution d’information et à la communication.

 

Our Engagement

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