Architecte Systèmes et réseaux F/H

Nous recrutons un·e Architecte système et réseau afin de renforcer notre équipe AI Factory. 

OUTSCALE, marque de Dassault Systèmes, est un opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. 

Nous offrons des expériences uniques grâce au savoir-faire de nos équipes passionnées, qui se reflète notamment par la création de solutions de Business Expériences, le développement de notre propre orchestrateur Cloud, TINA OS, ou encore l’obtention de la qualification SecNumCloud. 

Le poste à pourvoir s’inscrit dans un environnement international, hautement distribué (Europe, Amérique du Nord, Asie) et orienté performance extrême, faible latence et scalabilité horizontale. 

Vos missions 

Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation d’une AI Factory à très grande échelle, reposant sur plusieurs clusters NVIDIA NVL72, vous êtes en charge de : 

• L’architecture 
• L’optimisation et de 
• L’évolution des infrastructures réseaux, systèmes et GPU fabrics alimentant des charges IA critiques (training, fine-tuning, inference). 

Architecture & design de la GPU Fabric : 

• Concevoir et faire évoluer des architectures réseau haut débit, faible latence, adaptées aux NVL72 et aux workloads IA massivement parallèles Définir les topologies réseau (leaf-spine, fat-tree, dragonfly le cas échéant) pour : 

   

  - Interconnexion intra-NVL72 

   

  - Scale-out multi-racks / multi-clusters 

• Sélectionner et valider les technologies : 

   

  - InfiniBand HDR / NDR 

   

  - Ethernet Spectrum / RoCEv2 

   

  - Dimensionner les fabrics pour des usages IA à très grande échelle (NCCL-heavy, all-reduce intensif) 

Performance, RDMA & communications GPU : 

• Piloter le développement, l’optimisation et le tuning des communications RDMA 
• Piles RDMA : libibverbs, rdma-core, NVPeerMemory 
• Optimisations GPUDirect / GPUDirect-RDMA 
• Garantir des transferts GPU ↔ GPU et GPU ↔ NIC à très haute performance, sans surcharge CPU 

• Optimiser les communications collectives : 

   

  - NCCL 

   

  - MPI / CUDA-aware MPI 

   

  - Identifier et lever les goulots d’étranglement réseau, mémoire et CPU/GPU 

   

   

Intégration Kubernetes & workloads IA :

• Concevoir l’intégration réseau de clusters GPU dans des environnements Kubernetes 

• Gérer l’exposition et l’isolation des interfaces RDMA : 

   

  - Device Plugin NVIDIA 

   

  - Network Operator / CNI avancés 

   

• Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés IA : 

   

  - Training distribué Jobs 

   

  - MPI / NCCL 

   

  - Pipelines data → GPU 

   

   

Exploitation, observabilité & troubleshooting 

• Mettre en place et exploiter des solutions de monitoring avancé : Latence, bande passante, congestion, erreurs 
• Outils : Prometheus, Grafana, NetQ, UFM (ou équivalents) 
• Analyser les performances réseau et GPU fabric en production 

• Proposer et implémenter : 

   

  - Ajustements MTU 

   

  - Affinités CPU/GPU 

   

  - T

  uning NIC, switch et firmware 

   

• Assurer le support niveau 2 / 3 sur incidents critiques 

   

   

  Documentation 

   

• Rédaction de procédures, schémas d’infrastructure 

• Mise à jour du wiki Confluence et du CMDB (NetBox) 

   

   

  Veille technologique 

   

• Suivi des évolutions NVIDIA, Mellanox, standards RDMA, Kubernetes 

• Proofofconcept sur les nouvelles générations de NIC (RoCEv2, InfiniBand EnhancedSpeed) 

   

   

  Stack technique  

   

• Architecture réseau HPC / IA / GPU 

• Maîtrise avancée de : 

   

  - InfiniBand & RoCEv2 

   

  - RDMA, 

  GPUDirect, NCCL 

   

  Architectures GPU scale-up / scale-out 

   

• Bonnes connaissances de : 

   

  - Kubernetes en contexte GPU 

   

  - Linux bas niveau (NUMA, IRQ, CPU pinning) 

   

  - Capacité à diagnostiquer des problèmes complexes de performance distribuée 

   

   

  Votre profil 

   

• Diplômé·e d'un Master en ingénierie informatique, vous possédez une expérience professionnelle post-diplôme minimum de 4 ans dans des environnements HPC ou IA. 
• Vous parlez anglais et français couramment. 
• Vous appréciez analyser & résoudre des problèmes complexes 

• Vous aimez travailler en équipe. 

   

   

  Nous rejoindre c'est aussi

   

  Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans 

   

   

  Principaux avantages et bénéfices : 

   

• Environnement multiculturel 
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé 
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion 

• P

  olitique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc. 

   

   

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  Déclaration de diversité 

   

  Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d’être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à création du monde de demain.