Architecte Agent AI - SysML V2 (F/H)

Rejoignez notre équipe R&D au cœur de l'innovation en ingénierie système.

Nous développons une solution SaaS AI-native basée sur SysML v2, qui outille la conception, l'analyse, la validation et l'exploitation de systèmes complexes dans des secteurs exigeants : aéronautique, automobile, défense, énergie, transport et industrie.

Avec SysML v2, la modélisation système devient « as code » : le modèle s'écrit, se versionne et s'outille comme un langage de programmation moderne. Nous en construisons toute la chaîne, du parsing et du modèle sémantique aux services de langage et aux APIs, jusqu'à un IDE web et une extension VS Code, avec une forte exigence de performance sur les grands modèles.

Dans ce contexte, nous construisons une solution d'ingénierie système agentique : des boucles agentiques qui permettent d'éditer, d'analyser et d'évaluer les modèles SysML v2 en exploitant l'ensemble des outils disponibles dans l'environnement de modélisation. Vous en portez l'architecture : découpage des agents et de leurs outils, frontière entre le déterministe (moteur sémantique, validation, indexation) et le probabiliste (LLM), stratégies de contexte, permissions et vérification. Ce rôle implique également une contribution directe au développement sur les briques structurantes (prototypes, orchestration, outils agent).

Poste en CDI basé à Plouzané (Bretagne) : Architecte Agent AI - SysML V2.

Missions

• Spécifier, architecturer et développer les boucles agentiques d'édition, d'analyse et d'évaluation des modèles SysML v2 : du choix d'architecture aux briques structurantes livrées en production
• Définir la frontière moteur/agent et le catalogue d'outils : contrats typés, transactions sur le modèle, erreurs structurées exploitables par l'agent
• Concevoir les stratégies de contexte à l'échelle de grands modèles : sélection, indexation, diagnostics, connaissances métier, budgets de coût et de latence
• Spécifier permissions, audit et human-in-the-loop, ainsi que les garde-fous de sécurité : isolation des outils, injection de prompt, confidentialité des données client
• Mettre en place l'évaluation systématique des agents : jeux de scénarios, métriques de succès, non-régression, observabilité et traçabilité des actions.
• Préparer la montée en autonomie : orchestration multi-agents, exécution asynchrone, parallélisme, reprise sur erreur et supervision