APPRENTISSAGE - Ingénierie en Machine Learning sur des données de bioproduction (H/F)

LocaIisation de l'apprentissage : Biot (06)

Imaginez demain...

L'organisation "Healthcare & Life Sciences Research" de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente ainsi que des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et/ou des connaissances scientifiques.

Cette équipe doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise, et doit préparer ses éventuelles diversifications et acquisitions.

Par sa participation à un consortium scientifique visant à développer une peau humaine reconstituée dans un but thérapeutique, le groupe « Cell Therapy for Bioproduction » s’intéresse au développement de jumeaux virtuels de différents procédés biologiques.

En tant qu’apprenti(e) au sein de notre équipe, et en collaboration avec votre tuteur, vous contribuerez à la réalisation de ce challenge.

Le développement de ces jumeaux virtuels nécessite la construction de modèles mathématiques complexes représentant les comportements biologiques impliqués dans les procédés développés dans le consortium.

Le challenge est d’extraire ces comportements complexes des données de suivis du procédé de production.

Vos futurs défis

Votre défi sera de mobiliser au mieux les données disponibles afin de développer des modèles d’apprentissage capable de simuler et prédire le destin d’une production cellulaire en cours de procédé. 

Vous commencerez par vous familiariser avec le domaine, les données disponibles et les algorithmes déjà existants via une étude bibliographique. Puis, à partir de code existant, vous prototyperez un algorithme capable de répondre à nos problématiques.

L’objectif est d’appliquer ensuite cet algorithme aux jeux de données disponibles dans le consortium afin de simuler et prédire le comportement du procédé de bioproduction.